# 程序员数学：用Python学透线性代数和微积分

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- 作者：保罗·奥兰德
- ISBN：9787115576491
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2021-01-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、算法与数据结构
- 评分：8.8
- 可用格式：PDF（21.43 MB，513 页）、EPUB（10.88 MB，513 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:22:25

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## 内容简介

数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。

有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。

本书以图文结合的方式帮助你用 Python 代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。

代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。

本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过 Python 代码和 300 多个练习，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、逻辑回归、梯度下降等。