# Python机器学习（原书第3版）

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- 作者：［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
- ISBN：9787111681373
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2021-06-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：0
- 可用格式：PDF（50.86 MB，480 页）、EPUB（32.50 MB，480 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:22:25

## 下载方式

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### EPUB

- 文件格式：EPUB
- 文件大小：32.50 MB
- 页数：480 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://alltool.top/book/3848644ed8994a8494ab219dbcba37f1，点击 EPUB 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

深度学习“四大名著”之一、Python机器学习入门教程。

本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新，涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种先进的机器学习技术。

机器学习将改变你解决问题的思路，并让你看到如何释放数据的力量来解决问题。无论你是Python机器学习的初学者还是想加深自己对前沿发展的了解，本书都是你不可或缺的好帮手。

本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。

它的内容涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。