# GPT图解：大模型是怎样构建的

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- 作者：黄佳
- ISBN：9787115623683
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2023-12-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：10
- 可用格式：PDF（65.30 MB，254 页）、PDF（11.88 MB，254 页）、EPUB（10.80 MB，254 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:22:25

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- 文件格式：PDF
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- 文件大小：11.88 MB
- 页数：254 页
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### EPUB

- 文件格式：EPUB
- 文件大小：10.80 MB
- 页数：254 页
- 备注：⭐
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## 内容简介

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。

本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。

无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。