# Python数据科学手册

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- 作者：[美] Jake VanderPlas
- 译者：陶俊杰
- ISBN：9787115475893
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2018-01-20
- 语言：中文
- 分类：计算机、计算机科学
- 评分：9.2
- 可用格式：PDF（15.21 MB，468 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:22:25

## 下载方式

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## 内容简介

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy，它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组；第 3 章主要涉及提供 DataFrame 对象的 Pandas，它可以用 Python 高效地存储和操作带标签的/列式数据；第 4 章的主角是 Matplotlib，它为 Python 提供了许多数据可视化功能；第 5 章以 Scikit-Learn 为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的 Python 版实现。

本书适合有编程背景，并打算将开源 Python 工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。