# 深度学习详解

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- 作者：王琦、杨毅远、江季
- ISBN：9787115642110
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2024-08-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：10
- 可用格式：PDF（56.15 MB，658 页）、EPUB（51.30 MB，421 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:22:25

## 下载方式

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- 文件格式：PDF
- 文件大小：56.15 MB
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### EPUB

- 文件格式：EPUB
- 文件大小：51.30 MB
- 页数：421 页
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## 内容简介

适读人群 ：本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。

本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。

在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。