# 人工智能+经济管理科研方法

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- 规范页面：https://alltool.top/book/81y95
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- 作者：刘颖 主编 等
- ISBN：9787115688064
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2026-01-01
- 语言：中文
- 分类：商业与经济学
- 可用格式：PDF+EPUB（50.25 MB）
- 更新时间：2026-09-12 16:52:50

## 下载方式

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### PDF+EPUB

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## 内容简介

《人工智能 + 经济管理科研方法》由刘颖、姚凤阁、张峰编著，面向人工智能快速进入经济管理研究的现实背景，讨论 AI 如何改变传统科研流程、研究工具和研究对象。全书以科研生命周期为主线，既关注判别式人工智能，也关注生成式人工智能在经管研究中的具体应用。

本书内容涵盖 AI 时代经管理论与科研范式变化、研究设计、提示词设计、理论构建、多模态数据分析、实证研究和质性研究等主题，并进一步讨论如何利用 AI 辅助论文优化、提升科研能力以及处理研究伦理问题。整体结构从研究问题形成一直延伸到成果表达和质量控制。

本书的特点是没有把 AI 简单当作写作或检索工具，而是尝试建立“技术—流程—研究价值”之间的联系。研究者需要明确哪些工作适合由 AI 辅助，哪些环节仍依赖理论判断、研究设计和人工验证。通过这种人机协同思路，可以在提高科研效率的同时，避免因过度依赖模型而削弱研究严谨性。

本书适合经济学、管理学等相关专业的高年级本科生、研究生、高校教师和科研人员，也适合从事 AI 与社会科学交叉研究的读者。由于人工智能工具更新较快，具体平台和能力会持续变化，学习重点应放在研究流程、方法选择和人机协同边界等较为通用的方法论上。
