# 深入理解计算机视觉：关键算法解析与深度神经网络设计

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- 作者：张晨然
- ISBN：9787121452581
- 出版日期：2023-05-01
- 语言：中文
- 分类：计算机
- 评分：0
- 可用格式：PDF+EPUB（370.38 MB，432 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:22:25

## 下载方式

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### PDF+EPUB

- 文件格式：PDF+EPUB
- 文件大小：370.38 MB
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## 内容简介

本书由浅入深地介绍了 MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet 等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了 TensorFlow 中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet 等经典骨干网络的设计原理，以及 PointNet、GCN 等三维计算机视觉神经网络。

此外，本书通过设计巧妙且具体的案例，让读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。