# 动手学强化学习

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- 作者：张伟楠 沈键 俞勇
- ISBN：9787115584519
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2022-02-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：8.7
- 可用格式：PDF（22.32 MB，277 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:22:25

## 下载方式

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## 内容简介

名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写。

本书全面、系统地介绍强化学习的基础理论体系，指明强化学习的入门及进阶路径。介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。

本书配套线上代码实践平台，将纸质图书、在线代码运行环境、视频课程、在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的原理和实践无缝衔接的学习环境，能够满足人工智能领域从学生到教师，再到行业的开发和研究人员的多种学习需求。线上代码实践平台展示了源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。

本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。