# PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习

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- 作者：[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉 等
- ISBN：9787111733393
- 出版社：机械工业出版社有限公司
- 出版日期：2023-09-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、深度学习
- 评分：0
- 可用格式：PDF+EPUB（420.73 MB）
- 更新时间：2026-08-04 12:22:25

## 下载方式

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## 内容简介

本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖 50 多个计算机视觉问题。

本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合 PyTorch 初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。

全书分为四部分：第一部分（第 1~3 章）介绍神经网络和 PyTorch 的基础知识，以及如何使用 PyTorch 构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；

第二部分（第 4~10 章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；

第三部分（第 11~13 章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的 GAN 模型；

第四部分（第 14~18 章）探讨将计算机视觉技术与 NLP、强化学习和 OpenCV 等技术相结合来解决传统问题的新方法。