# 理解深度学习

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- 作者：西蒙·J.D.·普林斯（Simon J.D. Prince）
- 译者：张亚东
- ISBN：9787302693307
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2025-07-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、深度学习
- 评分：8.3
- 可用格式：PDF（19.66 MB）
- 更新时间：2026-08-23 17:09:07

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## 内容简介

《理解深度学习》是西蒙·J.D.·普林斯撰写的一本深度学习教材，旨在帮助读者从原理层面理解现代深度学习技术。全书以直观方式讲解神经网络的核心思想，并逐步深入到训练机制、优化算法与模型结构等关键内容。

书中涵盖前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及注意力机制等主流模型，同时结合概率论、线性代数与优化理论解释模型为何能够工作。作者特别强调数学直觉与可解释性，减少单纯“调包调用”的学习方式。

本书兼具理论深度与教学友好性，适合具备一定数学与编程基础的读者学习。对于人工智能、机器学习及数据科学方向的学生和工程师而言，是一本系统理解深度学习的重要参考书。