
深度学习人工智能神经科学科技史
《深度学习:智能时代的核心驱动力量》PDF下载
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基著姜悦兵译
5 查看
7.5 分
400 页
30.79 MB
转换版PDF
- 出版社
- 中信出版集团
- 出版日期
- 2019年2月
- ISBN
- 9787508698359
- 语言
- 中文
内容简介
《深度学习:智能时代的核心驱动力量》并不是一本教读者编写神经网络代码的技术教材,而是一部由深度学习重要推动者亲自讲述的技术与思想史。作者经历了神经网络长期不受重视的年代,也见证深度学习重新成为人工智能核心技术的过程。
书中回顾机器学习与神经网络的发展,讨论自动驾驶、机器翻译、语音识别、AI 医疗和 AlphaGo 等应用为什么能够在深度学习推动下取得突破,并介绍反向传播等关键思想在技术演进中的作用。
作为计算神经科学家,谢诺夫斯基还不断把人工神经网络与真实大脑联系起来。视觉、记忆、学习、意识、神经形态芯片和脑科学研究共同进入讨论,使深度学习不仅成为一种工程技术,也成为探索生物智能的重要工具。
本书适合对人工智能史、深度学习、神经科学和认知科学感兴趣的读者。它更重视技术思想是怎样产生和演化的,而不是具体框架操作,因此特别适合希望理解今天 AI 浪潮历史背景的人阅读。
书籍信息
- 书名
- 深度学习:智能时代的核心驱动力量
- 作者
- [美] 特伦斯·谢诺夫斯基
- 译者
- 姜悦兵
- 出版社
- 中信出版集团
- 出版日期
- 2019年2月
- ISBN
- 9787508698359
- 页数
- 400 页
- 语言
- 中文
- 文件格式
- PDF+EPUB
- 文件大小
- 30.79 MB
- 文件标签
- 转换版PDF
备用下载地址
**** 本站所有资源均经过人工核查,确保品质可靠。所有资源均免费,如您觉得满意,请分享给更多的人。如果您有任何问题,可以




