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深度学习人工智能神经科学科技史

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[美] 特伦斯·谢诺夫斯基姜悦兵

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深度学习先驱特伦斯·谢诺夫斯基从亲历者视角回顾神经网络从寒冬到复兴的历史,串联自动驾驶、语音识别、AlphaGo、脑科学和神经形态芯片,既解释技术演进,也讨论机器智能与人类大脑之间的关系。
出版社
中信出版集团
出版日期
2019年2月
ISBN
9787508698359
语言
中文

内容简介

《深度学习:智能时代的核心驱动力量》并不是一本教读者编写神经网络代码的技术教材,而是一部由深度学习重要推动者亲自讲述的技术与思想史。作者经历了神经网络长期不受重视的年代,也见证深度学习重新成为人工智能核心技术的过程。

书中回顾机器学习与神经网络的发展,讨论自动驾驶、机器翻译、语音识别、AI 医疗和 AlphaGo 等应用为什么能够在深度学习推动下取得突破,并介绍反向传播等关键思想在技术演进中的作用。

作为计算神经科学家,谢诺夫斯基还不断把人工神经网络与真实大脑联系起来。视觉、记忆、学习、意识、神经形态芯片和脑科学研究共同进入讨论,使深度学习不仅成为一种工程技术,也成为探索生物智能的重要工具。

本书适合对人工智能史、深度学习、神经科学和认知科学感兴趣的读者。它更重视技术思想是怎样产生和演化的,而不是具体框架操作,因此特别适合希望理解今天 AI 浪潮历史背景的人阅读。

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书籍信息

书名
深度学习:智能时代的核心驱动力量
作者
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基
译者
姜悦兵
出版社
中信出版集团
出版日期
2019年2月
ISBN
9787508698359
页数
400 页
语言
中文
文件格式
PDF+EPUB
文件大小
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