# 强化学习的数学原理

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- 作者：赵世钰
- ISBN：9787302685678
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2024-06-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：9.8
- 可用格式：PDF（67.93 MB，296 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:22:25

## 下载方式

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## 内容简介

本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引人概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。

本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。