《TensorFlow实战》PDF下载

TensorFlow基础知识、神经网络、经典模型、强化学习及并行技术。

本书前两章介绍了 TensorFlow 的基础知识和概念；第 3 章和第 4 章介绍了简单的示例及全连接神经网络；第 5 章和第 6 章介绍了基础的卷积神经网络，以及目前比较经典的 AlexNet、VGGNet、Inception Net 和 ResNet；第 7 章介绍了 Word2Vec、RNN 和 LSTM；第 8 章介绍了强化学习，以及基于深度学习的策略网络和估值网络；第 9 章介绍了 TensorBoard、单机多 GPU 并行，以及分布式并行；最后两章介绍了 TF Learn 及其他 TensorFlow 辅助组件。