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《深度学习入门：基于Python的理论与实现》又称“鱼书”，是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相

《linux/unix 系统编程手册 (上、下册)》是介绍 linux 与 unix 编程接口的权威著作。linux 编程资深专家 michael kerrisk在书中详细描述了linux/unix系统编程所涉及的系统调用和库函数，并辅之以全面而清晰的代码示例。《linux/unix系统编程手册(上、下册)》涵盖了逾500个系统调用及库函数，并给出逾200个程序示例，另含88张表格和115幅示意图

本书是知名度颇高的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。 全书分为五部分：第一部分着重说明计算机的基础知识、Linux 的学习方法，如何规划和安装 Linux 主机以及 CentOS 7.x 的安装、登录与求助方法；第二部分介绍 Linux 的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口 shell 和管理系统的

本书自首次出版以来，持续为计算机网络教学提供新颖的和与时俱进的方法，目前已被译为14种语言，世界上数百所大学采用本书作为教材，几十万学生和从业人员通过本书系统学习计算机网络知识。 【本书特色】 1. 自顶向下方法。采用作者独创的自顶向下方法讲授计算机网络的原理及协议，即从应用层协议开始沿协议栈向下讲解，从实现、应用的角度分析各层的意义，强调应用层范例和应用编程接口，使读者尽快进入每天使

AIGC 的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是 AIGC 技术的一个重要应用。全书共 8 章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM 反转等重要概念与方法，此外还介绍了 Stable Diffusion、ControlNet 与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及 Hugging Face 社区的相关资源。本书以扩散模型理论知识为切入

近年来，作为突破经典计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理入手，系统地为初学者呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深入浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本不可多得的量子计算机入门佳作，旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门，为日后阅读

本书是根据高等教育自学考试指导委员会制定的《操作系统自学考试大纲》，为参加全国自学考试的考生编写的指定教材。本书从计算机系统资源管理的角度，系统阐述了操作系统的基本概念、基本结构、基本工作原理、运行机制、典型实现技术和算法。本书共分为 8 章，包括操作系统概论、操作系统运行环境与运行机制、进程/线程模型、进程/线程调度、存储管理、文件系统、设备管理、进程同步机制与死锁。

本书以一个名为O-stock的项目为主线，介绍云、微服务等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等诸多Spring项目，并介绍如何将O-stock项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构，进而将这个项目拆分成众多微服务，让它们运行在各自的Docker容器中，实现持续集成/持续部署，并最终自动部署到云环境（AWS）的 Kubernetes集群中。针对在重构过程中遇到的各种微服务开发

书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统