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本书是一本指导各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近 20 年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径，系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发，逐步深入探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治

本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。全书分为 6 个部分，共 16 章。 第 1 部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。 第 2 部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。 第 3 部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据

《秒懂 AI 提问：让人工智能成为你的效率神器（第 2 版）》聚焦一个最直接的生成式 AI 使用问题：同样的模型，为什么不同用户得到的结果差别很大。作者认为，关键往往不只是模型能力，还包括用户怎样描述目标、背景、角色和输出要求。全书系统整理 20 种提问方法，从对话式、关键词式、指令式和角色扮演等基础方法开始，再进入示例、引导、发散、摘要、归纳、迭代和约束等更复杂的交互方式。进阶内容进一步讨论批判

本书以三个“面向”为导向，即面向经典基础理论与方法，面向国际前沿研究，面向最新工业界实践，深入浅出地介绍操作系统的理论、架构、设计方法与具体实现。本书将原理与实现解耦，从具体问题导出抽象概念，然后分析实现方法。全书内容以 ARM 架构为主，x86 架构为辅；以微内核架构为 主，同时兼顾宏内核与外核等架构。此外，本书配有教学操作系统 ChCore，以及一系列相关的课程实验。本书的第一部分 (操作系统

《大模型驱动的研发效能实践》关注大语言模型如何真正进入软件研发流程，而不只是停留在代码补全或聊天助手层面。全书以软件交付全生命周期为视角，讨论 AI 如何改变开发、测试、运维、监控、安全和项目管理。基础部分介绍 Transformer、大语言模型和 GPT 系列的发展，并讲解预训练、微调等核心技术，使研发和运维人员能够理解模型能力从哪里来、有哪些局限，以及不同应用场景应该如何选择技术路线。实践部分

《AutoCAD 2021 官方标准教程》是一部面向 AutoCAD 学习者的系统化培训教材，以 Autodesk 官方教学体系为基础，围绕 AutoCAD 2021 版本的核心功能和实际应用场景展开讲解。全书从软件环境、基本操作和绘图规范入手，帮助读者建立完整的 CAD 设计基础。 书中内容涵盖二维绘图、图层管理、对象编辑、尺寸标注、文字注释、块与属性、图纸布局以及打印输出等关键知识点，同时对常

读者适合具有一定基础知识后，希望在开发专业性、职业技能以及项目实战能力大幅提升的深造者。同时本书结构兼顾基础知识、核心技术、高级应用和项目实战等 4 个层次结构，逐步提升开发技能。本书也可作为大、中、高职院校高新热门专业的配套教材及教师用书（配有“教师教案”与“学生实训手册”），也可作为高新职业培训教材，同时也可以作为软件开发爱好者的自学用书及相关编程人员参考用书。

《Windows 核心编程（第 5 版）》由杰弗里·里克特（Jeffrey Richter）和克里斯托夫·纳索尔（Christophe Nasarre）编著，是 Windows 平台系统编程领域的经典著作。作者结合多年 Windows 系统开发经验，系统介绍 Windows 操作系统内部运行机制以及 Win32 编程模型，帮助开发者深入理解操作系统底层原理，并掌握构建高性能 Windows 应用程

《树莓派创客：手把手教你玩转人工智能》由陈佳林编著，清华大学出版社出版，是一本以树莓派为核心平台介绍人工智能实践应用的创客类技术图书。本书结合低成本硬件和开源软件生态，从树莓派 Linux 基础操作开始，逐步引导读者接触语音识别、计算机视觉、深度学习和边缘推理等人工智能技术。全书首先介绍树莓派 Debian Linux 系统及命令行操作，然后进入人工智能硬件实践，包括 ReSpeaker 语音助手

《PyTorch 高级机器学习实战》由王宇龙编著，机械工业出版社出版，是人工智能科学与技术丛书中的一本高级机器学习实践类著作。本书以 PyTorch 计算框架为主要实践工具，面向已经具备一定机器学习基础、希望进一步深入算法原理与工程实现的读者，系统介绍经典机器学习方法以及深度学习、强化学习等方向的核心知识。全书涵盖监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络和强化学习等多个重要领域，在介