计算机 - 第4页
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计算机 - 计算机科学
计算机科学概论(原书第5版)
《计算机科学概论(原书第5版)》由两位知名的计算机科学教育家编写,全面而细致地介绍了计算机科学的各个方面。书中从信息层开始,历经硬件层、程序设计层、操作系统层、应用程序层和通信层,深入剖析了计算系统的每个分层,后讨论了计算的限制。此外,正文中穿插了大量的人物传记、历史点评、道德问题和新的技术发展信息,有助于你进一步了解计算机科学。每章后面都附带有大量的练习,可以帮助你即时重温并掌握这一章所述的内容
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2016年发布
10 分
[美] 内尔·黛尔、 [美] 约翰·路易斯 著

计算机 - 计算机科学
图解量子计算机
近年来,作为突破经典计算机极限的希望所在,量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例,从量子计算机的基本工作原理入手,系统地为初学者呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文,深入浅出,难度介于科普书和技术书之间,易读性与专业性兼具,无须精通量子力学和数学也能读懂,是一本不可多得的量子计算机入门佳作,旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门,为日后阅读
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2022年发布
10 分
宇津木健 著

计算机 - 编程
TypeScript编程
学习基础知识:学习 TypeScript 的不同类型和类型运算符,了解其作用和用法。 探讨高级话题:理解 TypeScript 复杂的类型系统,学习如何安全地处理错误和构建异步程序。 联系实际应用:在你钟爱的前后端框架中使用 TypeScript,把现有的 JavaScript 项目迁移到 TypeScript,以及在生产环境中运行 TypeScript 应用。
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2020年发布
暂无
鲍里斯·切尔尼 著

计算机 - 编程
Python极客项目编程
Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么?本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame,来完成以下工作:利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案;通
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2017年发布
8.2 分
Mahesh Venkitachalam 著

计算机 - 人工智能(AI)
Build a Large Language Model (From Scratch)
For readers who know Python. Experience developing machine learning models is useful but not essential.中文版地址:《从零构建大模型》Learn how to create, train, and tweak large language models (LLMs) by building one
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2024年发布
10 分
Sebastian Raschka 著

计算机 - 应用与软件
Kubernetes修炼手册
《Kubernetes修炼手册》是一本Kubernetes入门图书,共分为12章,涵盖了Kubernetes的基础知识,并附带了大量的配置案例。此外,还介绍了Kubernetes架构、构建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理应用程序、Kubernetes安全,以及云本地、微服务、容器化等术语的含义。本书在内容上不断进行充实和完善,可以帮助读者快速入门Kubernetes。本
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2020年发布
10 分
[英] 奈吉尔·波尔顿(Nigel Poulton) 著

计算机 - 操作系统
Linux-UNIX系统编程手册(上、下册)
《linux/unix 系统编程手册 (上、下册)》是介绍 linux 与 unix 编程接口的权威著作。linux 编程资深专家 michael kerrisk在书中详细描述了linux/unix系统编程所涉及的系统调用和库函数,并辅之以全面而清晰的代码示例。《linux/unix系统编程手册(上、下册)》涵盖了逾500个系统调用及库函数,并给出逾200个程序示例,另含88张表格和115幅示意图
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2014年发布
10 分
Michael Kerrisk 著

计算机 - 人工智能(AI)
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题:人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器,
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2021年发布
8 分
[加] 约瑟夫·豪斯(Joseph Howse)[爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 译者刘冰高博 著

计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)
本书是“鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习”丛书的最后一册,前六本解决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题,而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了 24 个话题,对应四大类机器学习经典算法(回归、分类、降维、聚类),覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主
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2024年发布
9.8 分
姜伟生 著
