计算机 - 第5页

本书总计 9 章。第 1 章讲解 C 基础知识，涉及语法、数组、字符串、结构体和指针等；第 2 章带读者感受算法之美，涉及算法复杂度、函数和递归；第 3 章讲解线性表的应用，涉及顺序表、链表、栈和队列，以及 STL 中的常用函数和容器；第 4 章讲解树的应用，涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树； 第 5 章讲解图论基础，涉及图的存储和图的遍历；第 6 章讲解算法入门知识，涉及贪心算法

在人工智能红利大爆发的今天，AI 不仅是提效的工具，更是普通人依靠副业翻身的利器。豆包凭借极高的交互效率与内容产出质量，正成为普通人跨越技术门槛、实现技能变现的优选工具。 本书立足于读者的真实变现需求，跳过枯燥的理论，一次性呈现 33 个真实的豆包变现场景，打通从掌握功能到拿下订单的商业闭环。 本书力求 33 个真实场景所涉及的实操步骤均能落地，旨在帮助读者打通依靠豆包赚钱的“最后一公里”。无论是

《明解 Python》是日本程序设计教育专家柴田望洋编写的 Python 入门教材。作者长期从事程序设计教学，擅长采用循序渐进、深入浅出的方式讲解编程知识。本书面向希望学习 Python 语言的初学者，通过系统化讲解帮助读者理解程序设计基本思想，建立扎实的编程基础。全书从 Python 运行环境和基本语法开始，逐步介绍变量、数据类型、条件判断、循环结构、函数、列表与集合、字符串处理、文件操作、面向

适读人群 ：本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的全新技术。全书从适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络

《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具

适读人群 ：本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。

《C++程序设计语言》（原书第4版）是C++领域最经典的参考书，介绍了C++11的各项新特性和新功能。全书共分四部分。第一部分（第1~5章）是引言，包括C++的背景知识，C++语言及其标准库的简要介绍；第二部分（第6~15章）介绍C++的内置类型和基本特性，以及如何用它们构造程序；第三部分（第16~29章）介绍C++的抽象机制及如何用这些机制编写面向对象程序和泛型程序；第四部分（第30~44章）概

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适

《微服务实战》主要介绍如何开发和维护基于微服务的应用。本书源自作者从日常开发中得到的积累和感悟，其中给出的案例覆盖从微服务设计到部署的各个阶段，能够带给你真实的沉浸式体验。通过阅读本书，你不仅能够了解用微服务搭建高效的持续交付流水线的方法，还能够运用Kubernetes、Docker 以及Google Container Engine 进一步探索书中的示例。

《Redis实战》深入浅出地介绍了Redis的5种数据类型，并通过多个实用示例展示了Redis的用法。除此之外，书中还讲述了Redis的优化方法以及扩展方法，是一本对于学习和使用 Redis 来说不可多得的参考书籍。本书一共由三个部分组成。第一部分对Redis进行了介 绍，说明了Redis的基本使用方法、它拥有的5种数据结构以及操作这5种数据结构的命令，并讲解了如何使用Redis去构建文章展示网站