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核心观点DeepSeek-R1 模型发布，具有高性能、低算力需求的特性，带动小模型推理能力的提升，引发全球开发者及用户关注。R1 作为开源模型性能接近头部闭源模型 o1，一定程度上已经反映了 AI 平权，同时纯强化学习对推理能力的提升带来 RL 范式泛化可能，预计后续基模的持续迭代，有望推动 AI 全产业链持续保持高景气和高关注度，关注算力、应用、端侧、数据等核心投资机会。目录一、DeepSeek

本书是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第一册，也是“编程”板块的第一册， 着重介绍如何零基础入门学 Python 编程。虽然本书主要讲解 Python 编程，但是也离不开数学。本书尽量 避免讲解数学概念公式，而且用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分析、机器学习背后常用的 数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学习、应用八大板块， 共 36 章， 内容“跨度

《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块 ( 实践板块 ) 中的一本关于数据 科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化， 特别是数学工具应用到具体的数据科学、 机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》可以归纳为 7 大板块—数据说、数

本书以剪映App短视频剪辑软件为基础，结合大量的实例讲解和教学视频演示，帮助读者快速提升短视频的创作能力。全书分为2篇，共13章。第1~4章为新手篇，主要介绍剪映App和剪映专业版的工作界面与功能设计，以及素材采集与整理、制作短视频字幕、音频的基本编辑等内容；第5~13章为高手篇，从画面、运动、转场、声音、调色、特效、画面合成等设计维度，结合剪映专业版和AI自动化剪辑等内容，帮助读者构建系统的剪辑

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手

本书是面向操作系统导论课程的经典书籍，从第1版至今被国内外众多高校选作教材。全书共六部分，不仅详细讲解了进程管理、内存管理、存储管理、保护与安全等概念，而且涵盖重要的理论结果和案例研究，并且给出了供读者深入学习的推荐读物。这一版新增了多核系统和移动计算的内容，每一章都融入了新的技术进展，并且更新了习题和编程项目。本书既适合高等院校计算机相关专业的学生学习，也是专业技术人员的有益参考。

怎样剪辑短视频？怎样运营制作爆款内容？怎样进⾏变现？结合以上问题，本书分为两篇：剪辑制作篇和运营技巧篇，具体内容如下。剪辑制作篇：主要介绍剪映⼿机版的剪辑基础、调⾊指南、卡点视频、字幕编辑和⾳频剪辑的操作⽅法，以及爆款模板的使⽤与综合案例的制作。运营技巧篇：主要介绍短视频运营中关于打造爆款内容、快速涨粉引流和商业变现的实⽤技巧，帮助读者从短视频中赚取“第⼀桶⾦”。本书案例丰富，结构清晰，语⾔简洁，

本书基于剪映App和剪映专业版编写⽽成，精选了抖⾳、快⼿上的热⻔案例，如卡点效果、合成效果、热⻔转场效果及商业实战案例等，可以帮助读者轻松、快速地掌握短视频制作的完整流程与技巧，成为视频剪辑⾼⼿。全书分3篇，共14章。第1～5章为基础篇，详细介绍了剪映App和剪映专业版的基础操作，循序渐进地讲解了剪映的⼯作界⾯和基础功能应⽤，以及素材处理、⾳频处理、字幕效果等内容。第6～9章为进阶篇，详细介绍了剪

Go in Practice, Second Edition is full of tips, tricks, best practices, and expert insights into how to get things done with Go. It builds on your existing knowledge of the Go language, introducing sp

在单核CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序，随着多核CPU的发展，并行程序开发变得尤为重要。《实战Java高并发程序设计（第3版）》主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。第一，立足于并行程序基础，详细介绍Java并行程序设计的基本方法。第二，进一步详细介绍JDK对并行程序的强大支持，帮助读者快速、稳健地进行并行程序开发。第三，详细讨论“锁”的优化，以及提高并行程序性能