算法与数据结构 - 第3页

在本书中，作者给我们带来了一大批极为诱人的知识，其中包括各种节省程序运行时间的技巧、算法与窍门。学习了这些技术，程序员就可写出优雅高效的软件，同时还能洞悉其中原理。这些技术极为实用，而且其问题本身又非常有趣，有时甚至像猜谜解谜一般，需要奇思妙想才行。简而言之，软件开发者看到这些改进程序效率的妙计之后，定然大喜。

《算法设计与分析（第3版）》将经典问题和算法设计技术结合，以读者容易理解和接受的方式，系统介绍了算法设计技术，包括模拟法、递推法、蛮力法、分治法、减治法、贪心法、动态规划法、深度优先搜索、广度优先搜索、回溯法、A*算法、限界剪枝法、近似算法、概率算法和群智能算法；同时以通俗易懂的方式，系统介绍了算法分析技术，包括算法的时间复杂度分析、空间复杂度分析、算法、确定性算法、非确定性算法、P类问题、NP类

《数据结构（C++语言版）》是 C++语言版的数据结构教材，在选材和编排上突出可读性、实用性和应用性，尽可能贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲。《数据结构（C++语言版）》共 9 章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树与二叉树、图、查找、内部排序、外部排序。书末附有二维码，读者可以通过扫描二维码进行学习参考。

《算法竞赛入门经典：算法实现》精选《算法竞赛入门经典（第 2 版）》和《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要点和竞赛考点重新进行分拆和归类，提供了 240 余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加入了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者入门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。

计算机如何精确地传输海量数据，识别语音和笔迹；智能手机、平板电脑如何在几分之一秒内搜索整个页面；身处大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界。 计算机算法的底层建设为经济和产业发展提供了原始动力。在科技互联网时代，使用计算机和科技设备都不可避免地要依赖计算机科学的基础思想，而这些思想都诞生于 20 世纪。 本书是一本科普读物，作者致力于将计算机科学的复杂思想为大众做深入浅出的解读。此书通过简

数据结构是计算机存储、组织数据的方式，往往同高效的检索算法和索引技术有关。学习和掌握数据结构的相关知识，使我们能够更好地运用计算机来解决实际问题。 为了提高读者的学习效率，本书直接从各类竞赛真题入手，以精练而准确的语言、全面细致地介绍了信息学竞赛中经常用到的数据结构类型，包括链表、堆栈、队列、树、图等。 本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。考虑读者接受水平的差异，一般在引入新知识点的题目时，本

全书分 10 章，可划分为四个部分。 第一部分（第 1 章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。 第二部分（第 2~5 章），侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和优化等其他算法。 第三部分（第 6~8 章），讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。 第四部分侧重在分析工程

本书共分 10 章，主要包括第 1 章绪论，第 2 章线性表，第 3 章栈和队列，第 4 章串，第 5 章数组和广义表，第 6 章 树和二叉树，第 7 章图，第 8 章查找，第 9 章内部排序，第 10 章算法分析。其内容模块涵盖了课堂教学、习题课教学、实验教学、自学辅导、综合训练等。立体化教材的使用在提高教学效率、增强教学效果、加大教学信息量、培养学生的应用与实践能力。

本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构，然后深入讨论二分查找、排序、回溯法、动态规划和图搜索等算法。 除了介绍相应的基础知识，每章还通过大量的高频面试题系统地总结了各种数据结构与算法的应用场景及解题技巧。本书适合所有正在准备面试的程序员阅读。 无论是计算机相关专业的应届毕业生还是初入职场的程序员，本书总结的数据结构和算法的基础知识及解题经验都

《算法竞赛入门笔记》从参赛者的视角出发，结合编者丰富的亲身竞赛经验，系统地介绍算法竞赛的关键知识点和核心技能。《算法竞赛入门笔记》共 13 章，内容涵盖赛前准备、基础算法、STL 容器、搜索技巧、动态规划、图论、数论、博弈论以及真题解析等重要主题。 《算法竞赛入门笔记》的独特之处在于将算法竞赛中的实用知识点与竞赛题目紧密结合，并对高频考点和重要内容进行归纳总结。书中不仅详细讲解理论知识，还结合大量