算法与数据结构 - 第4页

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（information overload）的时代 。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户

全书总计 8 章。第 1 章讲解 STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和 STL 中的常用函数；第 2 章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第 3 章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第 4 章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第 5 章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割

《算法设计手册 (第 2 版)》是算法设计畅销书的最新版本，是设计实用且高效算法的最全面指导书。《算法设计手册 (第 2 版)》揭密了算法的设计与分析，以简单易懂的写作风格，介绍了各种算法技术，着重强调了算法分析，全书包括两大部分，“技术”部分介绍了设计和分析计算机算法的各种方法，“资源”部分给出了大量的参考资源，以及算法实现的各种资源，此外，在作者的个人网址还提供了各种教学资源和参考材料，这些资

《算法导论·核心篇（原书第 4 版）》是经典算法教材《算法导论》第 4 版的核心内容版本，面向希望系统学习算法设计与分析的计算机专业学生和程序开发人员。全书强调算法思想、正确性和复杂度分析。内容涵盖算法基础、排序和顺序统计、数据结构、哈希表、二叉搜索树、红黑树、基本图算法、最小生成树、单源最短路径、动态规划、贪心算法以及分治等重要知识。本书的特点是将算法描述、数学分析和伪代码结合起来，重点解释算法

本书共分 10 章，主要包括第 1 章绪论，第 2 章线性表，第 3 章栈和队列，第 4 章串，第 5 章数组和广义表，第 6 章 树和二叉树，第 7 章图，第 8 章查找，第 9 章内部排序，第 10 章算法分析。其内容模块涵盖了课堂教学、习题课教学、实验教学、自学辅导、综合训练等。立体化教材的使用在提高教学效率、增强教学效果、加大教学信息量、培养学生的应用与实践能力。

本书是根据全国高等教育自学考试指导委员会最新制定的《数据结构与算法自学考试大纲》，为参加自学考试的考生编写的教材。在本书编写过程中，参考了国内外目前比较流行的相关教材，并结合作者多年来从事相关课程的教学心得，以及编写、出版教材和辅助教材的经验与体会，选材适当，叙述简洁且针对要点，符合自学考试的特点与要求。本书共 8 章，各章由浅入深，详细讲解相关的概念和知识点，配合适量的例题以辅助对重要知识点内容

《数据结构（C++语言版）》是 C++语言版的数据结构教材，在选材和编排上突出可读性、实用性和应用性，尽可能贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲。《数据结构（C++语言版）》共 9 章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树与二叉树、图、查找、内部排序、外部排序。书末附有二维码，读者可以通过扫描二维码进行学习参考。

本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大 O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用分而治之、贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K 最近邻算法等。这一版将示例代码更新到了 Python 3，并新增了

算法详解系列图书共有 4 卷，本书是第一卷——基础算法。本书共有 6 章，主要介绍了 4 个主题，它们分别是渐进性分析和大 O 表示法、分冶算法和主方法、随机化算法以及排序和选择。附录 A 和附录 B 简单介绍了数据归纳法和离散概率的相关知识。本书的每一章均有小测验、章末习题和编程题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。

本书共有 6 章，主要介绍了 3 个主题，分别是图的搜索和应用、最短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的 IT 专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。