计算机科学 - 第10页

SQL语法简洁，使用方式灵活，功能强大，已经成为当今程序员不可或缺的技能。本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书，内容丰富，文字简洁明快，针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同，它没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作

模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法，同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终，并适时与其他重要知识点（如支持向量机、深度学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随

《计算机科学概论》是计算机科学概论课程的经典教材，全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。《计算机科学概论》首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理，进而讲述操作系统和组网及因特网，接着探讨算法、程序设计语言及软件工程，然后讨论数据抽象和数据库方面的问题，讲述图形学的一些主要应用以及人工智能，以计算理论的介绍结束全书。《计算机科学概论

细节决定成败，思路清晰、言简意赅的代码让程序员一目了然；而格式凌乱、拖沓冗长的代码让程序员一头雾水。除了可以正确运行以外，优秀的代码必须具备良好的可读性，编写的代码要使其他人能在最短的时间内理解才行。本书旨在强调代码对人的友好性和可读性。本书关注编码的细节，总结了很多提高代码可读性的小技巧，看似都微不足道，但是对于整个软件系统的开发而言，它们与宏观的架构决策、设计思想、指导原则同样重要。编码不仅仅

《数据库系统基础教程(原书第3版)》由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。《数据库系统基础教程(原书第3版)》首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及关系数据模型、E／R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容，既包括了数据组织模型的内容，也给出了相关编程语言，如XPa

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy，它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组；第 3 章主要涉及提供 DataFrame 对象的 Pandas，

本书围绕编译系统的结构、工作流程及各组成部分的设计原理与实现技术展开，遵循 CDIO 工程教育理念，将内容划分为“构思 (Conceive)”、“设计 (Design)”、“实现 (Implement)”与“运作 (Operate)”四篇 。第一篇“构思”部分涵盖编译程序概论、文法与语言基础，介绍编译程序的基本概念、结构及总体流程。第二篇“设计”重点依次阐述词法分析、自顶向下与自底向上语法分析、

本书是一部深入浅出揭示计算机运行本质的经典著作。全书以“通信”为核心线索，从手电筒的开关控制讲起，通过灯泡的亮灭引入二进制概念，进而剖析莫尔斯电码、布莱叶盲文等编码系统如何成为信息传递的基石。随后，作者以逻辑门电路为起点，层层递进地解释如何通过继电器、触发器、存储器等元件搭建出具备运算能力的机器，最终演化为现代计算机的中央处理器（CPU）。书中还探讨了操作系统、编程语言及软件开发的底层逻辑，揭示了

本书为中学生量身打造，分为上篇、中篇和下篇三部分。 上篇为阅读指导，由中国科学院研究员胡作玄撰写，深入浅出地介绍了冯·诺伊曼的生平、《计算机与人脑》的主要内容、冯·诺伊曼的科学贡献，并为学生提供切实的阅读建议。 中篇《计算机与人脑》原著全译本，由著名管理学家、北京大学兼职教授甘子玉翻译，将这部关于计算机与人脑的革命性著作的精华全本呈现。 下篇为学习资源，有助于中学生更好地阅读经典、理解经典、感受经

《代码大全 2》是著名科技类作家史蒂夫·麦康奈尔的经典著作，是一本完整的软件构建手册，涵盖了软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述了软件构建的各个问题，并详细论述了紧跟时代潮流的新技术、高屋建瓴的观点、通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。本书所论述的技术不仅填补了初级与中高级编程技术之间的空白，而且也为程序员提供了一个有关编程技巧的信息来源。本书的缘起与使命，响应计算机科学