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《代码大全 2》是著名科技类作家史蒂夫·麦康奈尔的经典著作，是一本完整的软件构建手册，涵盖了软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述了软件构建的各个问题，并详细论述了紧跟时代潮流的新技术、高屋建瓴的观点、通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。本书所论述的技术不仅填补了初级与中高级编程技术之间的空白，而且也为程序员提供了一个有关编程技巧的信息来源。本书的缘起与使命，响应计算机科学

本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及昇思 MindSpore 框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。 本书以 MindSpore 为平台，深入研究这一全场景 AI 框架在科学计算中的探索与实践，通过对基础理论、行业应用和实际案例的详细介绍，为读者提供全方位的学习和参考资料。 全

控制论从控制系统的角度揭示了动物和机器、生理东西和心理现象的联系，为阐明自然界的辩证发展提供了有力的科学证据。 它所引起的哲学问题，诸如自动机和思维的关系、信息的本质等等，一直是唯物主义和唯心主义激烈争论的课题。同时，控制论也给许多学科提供了一种有力的新方法，这种方法已成为沟通各门学科的桥梁。 本书所包括的内容十分庞杂，其领域涉及神经生理学、心理学、计算机科学等多学科。20 世纪末的新兴理论，如非

《计算机程序的构造和解释 原书第2版》曾是美国麻省理工学院计算机科学专业的入门课程教材之一，从理论上讲解计算机程序的创建、执行和研究。主要内容包括：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化、对象和状态，元语言抽象，寄存器机器里的计算等。在第二版中，大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践，还对其他许多细节做了相应的修改。

本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第 4 版具体给出了每位程序员应知应会的 50 个算法，提供了实际代码，而且这些 Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站 algs4.cs.princeton.edu 提供了本书内容摘要以及相关代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。

全书包括集成开发环境简介、习题解答、典型实验案例三个单元的内容。 第 1 单元为集成开发环境简介，包括程序调试方法和 Visual Studio、Code：：Blocks、VS Code 三种流行的集成开发环境、如何在这些集成开发环境下编译、运行和调试 C 语言源代码、如何使用 windows 多媒体库和 EasyX 图形库等内容。 第 2 单元为习题解答，包括主教材中全部习题及解答，其中部分习题

本书剖析了 Windows 核心组件行为方式的“内部原理”，主要内容包括服务设备驱动程序和应用程序的系统机制（ALPC、对象管理器、同步、WNF、WoW64 和处理器执行模型）、底层硬件架构（陷阱处理、分段和侧信道漏洞）、Windows 虚拟化技术（包括基于虚拟化的安全、如何防范操作系统漏洞），以及操作系统为进行管理、配置和诊断所实现的底层机制细节，缓存管理器和文件系统驱动程序如何交互以提供对文件

全书内容分为计算机 ABC、程序设计的方法学基础、程序设计的问题求解基础，以及程序设计的算法和数据结构基础四部分，共 13 章。其中，程序设计的方法学基础包括基本输入和输出、基本运算、基本控制结构，以及程序设计的基本方法等四章内容，程序设计的算法和数据结构基础包括用一般线性表保存数据、排序查找算法、数据的间接寻址、文本数据的保存与处理、用抽象数据类型封装数据、结构设计的艺术，以及用文件保存数据等七

模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法，同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终，并适时与其他重要知识点（如支持向量机、深度学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随