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《计算机科学概论》是计算机科学概论课程的经典教材，全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。《计算机科学概论》首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理，进而讲述操作系统和组网及因特网，接着探讨算法、程序设计语言及软件工程，然后讨论数据抽象和数据库方面的问题，讲述图形学的一些主要应用以及人工智能，以计算理论的介绍结束全书。《计算机科学概论

细节决定成败，思路清晰、言简意赅的代码让程序员一目了然；而格式凌乱、拖沓冗长的代码让程序员一头雾水。除了可以正确运行以外，优秀的代码必须具备良好的可读性，编写的代码要使其他人能在最短的时间内理解才行。本书旨在强调代码对人的友好性和可读性。本书关注编码的细节，总结了很多提高代码可读性的小技巧，看似都微不足道，但是对于整个软件系统的开发而言，它们与宏观的架构决策、设计思想、指导原则同样重要。编码不仅仅

本书着眼于计算机视觉教学实践，系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现。本书包含4个部分：第一部分为计算机视觉导论，带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算 机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等；第四部分为计

《统计学习导论：基于R应用》是一本统计学习方法的概要书，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，数据来自近20 年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些重要的建模方法和预测技术以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、树方法、聚类、支持向量机等。书中使用大量案例来阐释相关方法，每章都有如何在 中实现所述方法的指导实验。《统计学习导论：基于R应用》读

在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域，量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大，逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用，在简要说明与量子相关的科学原理之后，指导读者实现量子计算算法。《量子计算实战》将带领读者使用基于Java的Strange量子模拟器编写量子程序，并探索量子位和量子逻辑门。在介绍标准Java和构建工具创建量子算法的同时，本书还引入了有

《数据库系统基础教程(原书第3版)》由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。《数据库系统基础教程(原书第3版)》首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及关系数据模型、E／R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容，既包括了数据组织模型的内容，也给出了相关编程语言，如XPa

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy，它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组；第 3 章主要涉及提供 DataFrame 对象的 Pandas，

Spring 4.0 是 Spring 在积蓄 4 年后，隆重推出的一个重大升级版本，进一步加强了 Spring 作为 Java 领域最新开源平台的翘楚地位。Spring 4.0 引入了众多 Java 开发者翘首以盼的基于 Groovy Bean 的配置、HTML 5/WebSocket支持等新功能，全面支持Java 8.0，最低要求是 Java 6.0。这些新功能实用性强、易用性高，可大幅降低

本书围绕编译系统的结构、工作流程及各组成部分的设计原理与实现技术展开，遵循 CDIO 工程教育理念，将内容划分为“构思 (Conceive)”、“设计 (Design)”、“实现 (Implement)”与“运作 (Operate)”四篇 。第一篇“构思”部分涵盖编译程序概论、文法与语言基础，介绍编译程序的基本概念、结构及总体流程。第二篇“设计”重点依次阐述词法分析、自顶向下与自底向上语法分析、

本书为中学生量身打造，分为上篇、中篇和下篇三部分。 上篇为阅读指导，由中国科学院研究员胡作玄撰写，深入浅出地介绍了冯·诺伊曼的生平、《计算机与人脑》的主要内容、冯·诺伊曼的科学贡献，并为学生提供切实的阅读建议。 中篇《计算机与人脑》原著全译本，由著名管理学家、北京大学兼职教授甘子玉翻译，将这部关于计算机与人脑的革命性著作的精华全本呈现。 下篇为学习资源，有助于中学生更好地阅读经典、理解经典、感受经