编程 - 第3页

编程分类电子书精选合集。本页精选包含 《On Java 中文版 基础卷》、《深度学习的数学:使用Python语言》、《RocketMQ实战与原理解析》、《Java核心技术 卷II:高级特性(原书第12版)》 等精选图书,本站提供海量优质电子书资源免费下载,支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式,当前第3页。

计算机 -  编程

On Java 中文版 基础卷

本书是布鲁斯•埃克尔时隔 15 年,继 Thinking in Java 之后又一力作,基于 Java 的 3 个长期支持版(Java 8、11、17),讲解 Java 核心语法,并对 Java 的核心变化进行详述。全书内容通俗易懂,配合示例讲解逐步深入,并结合实际开发需要,从语言底层设计出发,有效帮读者规避一些常见的开发陷阱。主体部分共 22 章,内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用
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2022年发布
10 分
Bruce Eckel 著
On Java 中文版 基础卷封面图
计算机 -  编程

深度学习的数学:使用Python语言

深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读,也可作为拓展深度学习理论的参考书。
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2023年发布
10 分
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔 著
深度学习的数学:使用Python语言封面图
计算机 -  编程

RocketMQ实战与原理解析

·RocketMQ由阿里开源,Apache开源项目,经受多年流量峰值考验,在多个性能指标上远超同类产品·作者是阿里资深数据专家,有多年RocketMQ使用经验,深入研究RocketMQ源代码,写作前与RocketMQ官方团队有深入沟通·云栖社区官方出品,得到RocketMQ官方研发团队以及业界的多位专家的肯定和推荐本书由云栖社区官方出品。作者是阿里资深数据专家,对RocketMQ有深入的研究,并有
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2018年发布
6 分
杨开元 著
RocketMQ实战与原理解析封面图
计算机 -  编程

Java核心技术 卷II:高级特性(原书第12版)

对经验丰富的程序员来说,如果希望为实际应用编写出健壮的代码,那么《Java核心技术》绝对是一本业内领先的、言简意赅的宝典。如今,《Java核心技术 卷II:高级特性(原书第12版)》针对Java 17的新特性和改进进行了修订。与以往一样,所有的章节都做了全面更新,移除了过时的内容,并且详细讨论了各种新API。本书专注于程序员进行专业软件开发时必须了解的高级主题,对诸多内容进行了细致剖析,涵盖企业级
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2023年发布
暂无
凯·S.霍斯特曼 著
Java核心技术 卷II:高级特性(原书第12版)封面图
计算机 -  编程

Java并发编程的艺术

并发编程领域的扛鼎之作,作者是阿里和 1 号店的资深 Java 技术专家,对并发编程有非常深入的研究,《Java 并发编程的艺术》是他们多年一线开发经验的结晶。本书的部分内容在出版早期发表在 Java 并发编程网和 InfoQ 等技术社区,得到了非常高的评价。它选取了 Java 并发编程中最核心的技术进行讲解,从 JDK 源码、JVM、CPU 等多角度全面剖析和讲解了 Java 并发编程的框架、工
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2015年发布
10 分
方腾飞 著
Java并发编程的艺术封面图
计算机 -  编程

Linux高性能服务器编程

本书是Linux服务器编程领域的经典著作,由资深Linux软件开发工程师撰写,从网络协议、服务器编程核心要素、原理机制、工具框架等多角度全面阐释了编写高性能Linux服务器应用的方法、技巧和思想。不仅理论全面、深入,抓住了重点和难点,还包含两个综合性案例,极具实战意义。全书共17章,分为3个部分:第一部分对Linux服务器编程的核心基础——TCP/IP协议进行了深入的解读和阐述,包括TCP/IP协
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2013年发布
7.9 分
游双 著
Linux高性能服务器编程封面图
计算机 -  编程

C#图解教程(第5版)

本书是广受赞誉的《C# 图解教程》的最新版本。作者在本书中创造了一种全新的可视化叙述方式,以图文并茂的形式、朴实简洁的文字,并辅以大量表格和代码示例,全面、直观地阐述了C# 语言的各种特性。新版本除了精心修订旧版内容外,还全面涵盖了C# 6.0 和C# 7.0 的新增特性,比如局部函数、throw 表达式、name of 和空条件运算符、using static 指令、异常过滤器,等等。通过本书,
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2019年发布
8.8 分
[美] 丹尼尔·索利斯 著
C#图解教程(第5版)封面图
计算机 -  编程

Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案

《Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括:用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方
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2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克 著
Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案封面图