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《深入浅出Python量化交易实战》主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在

在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。《Python量化交易实战》分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交

本书详细讲解了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化——Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门；第10章用一个综合案例——电影数据分析项目，带领读者灵活掌握本书所学内

本书详细描述了Rust语言的基本语法，穿插讲解一部分高级使用技巧，并以更容易理解的方式解释其背后的设计思想。全书总共分五个部分。第一部分介绍Rust基本语法，因为对任何程序设计语言来说，语法都是基础，学习这部分是理解其他部分的前提。第二部分介绍属于Rust独一无二的内存管理方式。它设计了一组全新的机制，既保证了安全性，又保持了强大的内存布局控制力，而且没有额外性能损失。这部分是本书的重点和核心所在

《设计模式之禅（第2版）》是设计模式领域公认的3本经典著作之一，“极具趣味，容易理解，但讲解又极为严谨和透彻”是本书的写作风格和方法的最大特点。第1版2010年出版，畅销至今，广受好评，是该领域的里程碑著作。深刻解读6大设计原则和28种设计模式的准确定义、应用方法和最佳实践，全方位比较各种同类模式之间的异同，详细讲解将不同的模式组合使用的方法。第2版在第1版的基础上有两方面的改进，一方面结合读者的

《零基础学Python GUI 设计：tkinter》（升级版）（全彩印刷）以开发Python窗口程序常用的tkinter模块为主线，全面介绍了使用tkinter设计PythonGUI程序的各方面技术。全书共分为18章，包括搭建开发环境、tkinter与GUI、tkinter窗口设计、tkinter布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器组件、消息组件与对话框、菜单组件、进度条组件

《零基础学 Python 网络爬虫》（升级版）从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握网络爬虫的各项技能。全书共 15 章，包括初识网络爬虫、请求模块 Urllib、请求模块 requests、高级网络请求模块、正则表达式、XPath 解析、解析数据的 Beautiful Soup 模块、多线程与多进程爬虫、数据处理与存储、App 抓包工具、识别验证码、Scrapy 爬虫框架、爬取编程 e 学网视

《零基础学Python（升级版）》是针对零基础编程学习者研发的 Python 入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍了使用 IDLE 及 Python 框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 16 章， 包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码

《零基础学Java（升级版）》采用的开发环境为JDK 11。本书从零基础学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用Java进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共16章，包括初识Java、Java语言基础、流程控制、数组、字符串、面向对象编程基础、面向对象核心技术、异常处理、Java常用类和枚举类型、泛型与集合类、Swing程序设计、I/O、多线程、使用JDBC操作数据

《零基础学C语言（升级版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍 了使用 C 语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分 16 章，内容涉及 C 语言概述、算法、 C 语言基础、运算符与表达式、常用的数据输入 / 输出函数、选择结构程序设计、循环控制、数组、函 数、指针、结构体与链表等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细 注释，可以使读者轻松领