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《高等数学引论（第二册）》是华罗庚《高等数学引论》系列的重要组成部分，主要围绕积分理论及相关数学分析内容展开。作为我国数学教育史上的经典著作，本书不仅关注知识体系的构建，更强调数学思想和研究方法的培养。本册在第一册内容基础上，进一步介绍积分理论、级数以及相关分析方法。作者通过严密的逻辑推导，对重要概念、定理及其证明过程进行了系统阐述，并通过典型问题揭示不同数学理论之间的内在联系，帮助读者建立完整的

鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。《矩阵力量》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后

本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。

本书介绍了4个方程：高斯电场定律、高斯磁场定律、法拉第定律和安培—麦克斯韦定律。本书对每个方程都进行了非常详尽的讲解，包括每个符号详细的物理意义，各方程的积分形式和微分形式等。本书还配有网站。网站包含了书中所有内容的英文原声MP3文件，可以在线播放。网站上还有书中所有习题的答案、所有习题的解题步骤，以及互动形式的分步骤提示。本书可作为相关课程教材使用，也可作为电子信息等专业课程的配套辅导书，还可以

《线性代数及其应用（原书第6版）》是一本新颖、实用的线性代数教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章——优化，在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持。

生活离不开数学。本书通过日常生活中的丰富案例，介绍了如何用数学思维，特别是运用贝叶斯定理来分析和解决看似简单但内涵深刻的生活问题。例如《两小儿辩日》的逻辑错误，《卖拐》中使用的套路，成功学、阴谋论、星座学为什么都不靠谱，如何科学地扑点球，余则成是如何破解录音带危机的，索罗斯做空英镑的数学原理，等等。这些深入浅出、妙趣横生的案例，可以帮助我们穿透事物的表象，洞察事物的真相。 通过本书，我们还能认识到

如今，人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有 决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂，大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢？在《心智的10大模型》中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探

一个诞生于 200 多年前的数学定理，为什么能在漫长的时间里改变医学、法律、科研、人工智能等多个领域，并成为个人理性思考和决策的强大工具？ 这正是贝叶斯定理的魅力所在。它不仅仅是一个数学公式，更是一种帮助我们在不确定性中寻找答案的思维方法。当体检报告出现异常指标时，它帮助你理性评估是否需要进一步检查；当需要对重要事实做出判断时，它教你如何权衡各种证据；在人工智能时代，它甚至是许多智能算法背后的核心

统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上，可以说它改变了我们处理问题的方式。 本书是一部统计学的史诗。一百多年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。 本书是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代，一张张脸孔如流水般掠过。在英国剑桥的某个午后