基础数学 - 第2页

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：

《数学分析中的典型问题与方法（第 3 版）》是裴礼文教授编写的数学分析经典辅导教材，在数学专业学生和考研群体中具有广泛影响力。全书以数学分析课程中的重点、难点和典型问题为主线，系统总结了常见题型及其求解方法，帮助读者深入理解数学分析的核心思想。书中内容涵盖极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、级数、多元函数微积分以及重积分、曲线积分和曲面积分等数学分析主要模块。作者按照知识体系对典型问题进行

《泛函分析基础》主要论述泛函分析的，基本内容及其在分析及逼近论中的应用。《泛函分析基础》共分为五大部分，依次论述度量空间、赋范空间、内积空间、赋范空间中的基本定理及有界线性算子的谱论。《泛函分析基础》可以作为综合性大学工科各专业学生以及没有修过实变函数的理科各专业学生学习泛函分析的教材，也可以作为数学系学生学习泛函分析时的参考书。