数据科学与大数据 - 第4页

本书以Python语言讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。

集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必

本书是“网络空间安全系列丛书”之一。作为中国科学院大学研究生教学辅助用书，本书基于对象存储云服务，构建一个云计算环境下的文件存储应用程序（云盘）。全书共分为 5 章，首先介绍安全云存储的相关知识，然后介绍如何搭建安全云存储系统的开发环境，接着介绍安全云存储系统基础安全服务的实现方法以及安全云存储系统的数据安全服务，最后介绍安全云存储系统的更新、测试与发布。本书旨在为读者呈现一个完整的安全云存储系统