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数据科学与大数据 - 第4页

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计算机 -  数据科学与大数据

Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)

《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)》结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目A
2017年发布
7.7
Tom White
Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)封面图
计算机 -  数据科学与大数据

大数据处理框架Apache Spark设计与实现

近年来,以Apache Spark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。《大数据处理框架Apache Spark设计与实现》以Apache Spark框架为核心,总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用,以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章,主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识(第1~2章):介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模
2020年发布
9.1
许利杰
大数据处理框架Apache Spark设计与实现封面图
计算机 -  数据科学与大数据

云存储安全实践

本书是“网络空间安全系列丛书”之一。作为中国科学院大学研究生教学辅助用书,本书基于对象存储云服务,构建一个云计算环境下的文件存储应用程序(云盘)。全书共分为 5 章,首先介绍安全云存储的相关知识,然后介绍如何搭建安全云存储系统的开发环境,接着介绍安全云存储系统基础安全服务的实现方法以及安全云存储系统的数据安全服务,最后介绍安全云存储系统的更新、测试与发布。本书旨在为读者呈现一个完整的安全云存储系统
2020年发布
暂无
陈驰
云存储安全实践封面图
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