学习的升级 - 第10页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器翻译知识普及:为人工智能时代的 用户赋能
...书中还讨论了机器翻译技术所引发的道德问题,并提出了其在语言学习中的应用建议。此外,作者还探讨了通过译前编辑、译后编辑和定制化机器翻译等方法,帮助用户最大化地发挥机器翻译技术的潜力...
2025年发布
暂无
Dorothy Kenny

计算机 - 人工智能(AI)
百面机器学习 :算法工程师带你去面试
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。书中收录了超过 100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。
2018年发布
8.5
葫芦娃 等

计算机 - 深度学习
深度强化学习 实战
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法,然后给出多个实战项目,以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进,提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度...
2023年发布
8.3
[美] 亚历山大·扎伊 等

计算机 - 深度学习
深度学习 :方法及应用
...训练技巧到具体的应用案例如语音识别、计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既讲述方法原理,也注重展示应用效果与实战案例,有助于读者理解深度学习技术如何在信号与信息处理任务中...
2016年发布
6.1
邓力、俞栋

计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度学习 (第二版)
...是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外,读者还可以访问并参与书中内容的讨论。全书的内容分为3个部分:第一部分介绍深度学习的背景...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张

计算机 - 编程
Python极简讲义 : 一本书入门数据分析与机器学习
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。
第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧,包括...
2020年发布
8.7
张玉宏

计算机 - 计算机科学
模式识别与机器学习
...附录,循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场,接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法...
2020年发布
暂无
孙仕亮

计算机 - 计算机科学
深度学习 入门之PyTorch
...神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及 PyTorch 在实际项目中的应用。《深度学习入门之PyTorch》将理论和代码相结合,帮助读者更好地入门深度学习,适合任何对深度学习感兴趣的人阅读...
2017年发布
5.7
廖星宇

计算机 - 人工智能(AI)
终极算法:机器学习 和人工智能如何重塑世界
...我们的生活?购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择最佳路线,公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时...
2017年发布
7.1
[美] 佩德罗·多明戈斯

计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手学 机器学习
...是面向机器学习新手的入门书,从学习环境的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类...
2021年发布
8
[日] 伊藤真

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