工程数学 线性代数（第七版） - 第2页

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计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习原理与算法实现

...各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分...
2023年发布
暂无
杨维忠
Python机器学习原理与算法实现封面图
计算机 -  算法与数据结构

程序员数学：用Python学透线性代数和微积分

...线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具...
2021年发布
10
保罗·奥兰德
程序员数学：用Python学透线性代数和微积分封面图
计算机 -  人工智能(AI)

强化学习的数学原理

...基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引人概念...
2024年发布
9.4
赵世钰
强化学习的数学原理封面图
计算机 -  软件工程

数据科学入门

...亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数...
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
数据科学入门封面图
计算机 -  计算机科学

机器学习算法的数学解析与Python实现

...数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法...
2020年发布
8
莫凡
机器学习算法的数学解析与Python实现封面图
计算机 -  计算机科学

统计学习导论：基于R应用

...的概要书，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，数据来自近20 年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些重要的建模方法和预测技术以及它们的相关应用。内容涉及线性回归...
2015年发布
8.5
Gareth James
统计学习导论：基于R应用封面图
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