机器学习算法（原书第2版） - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
图解机器 学习
...分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的 MATLAB 程序源代码，可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有...
2015年发布
6.1
杉山将
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理、方法与应用
...读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习基础的读者的入门书，也可作为从事自然语言处理算法工作的技术人员及培训机构的...
2023年发布
暂无
王志立
计算机 - 人工智能(AI)
统计学习 方法
...支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等，除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法...
2012年发布
8.9
李航
计算机 - 人工智能(AI)
百面机器 学习 ：算法 工程师带你去面试
...书中收录了超过 100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。 本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含...
2018年发布
8.5
葫芦娃 等
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 基础教程
本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的...
2018年发布
8.7
[德] 安德里亚斯·穆勒
计算机 - 人工智能(AI)
AI训练师手册：算法 与模型训练从入门到精通
...机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理、数据标注、神经网络训练、模型评估和优化、管理和部署等，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。案例线：不仅涵盖了 AI 领域的各个方面，而且非常注重算法与模型的...
2024年发布
暂无
谷建阳
计算机 - 人工智能(AI)
图解机器 学习 和深度学习 入门
本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者...
2023年发布
8.2
（日）山口达辉
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手学 机器 学习
...入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
计算机 - 人工智能(AI)
鸢尾花书 系列：从加减乘除到机器 学习
...方法和思维。6. 数据有道讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集、清洗和分析技巧。7. 机器学习深入讲解机器学习的核心概念与算法，帮助读者理解并应用机器学习技术。
2025年发布
9.5
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能与大数据技术导论
...的发展脉络与基本理论，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容，同时结合大数据的采集、存储、处理与分析方法，展示了两者在技术体系上的紧密联系。书中不仅阐述了基础概念和关键算法，还通过案例说明人工智能与...
2019年发布
暂无
杨正洪、郭良越、刘玮
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