深度学习：原理与应用实践 - 第2页

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计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习（原书第3版）

...示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新，涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
Python机器学习（原书第3版）封面图
计算机 -  算法与数据结构

推荐系统实践

...系统的工作原理，并能将其应用于实际问题中。书中不仅介绍了推荐系统的基本概念、发展历程，还详细阐述了多种推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤、矩阵分解、深度学习等。项亮通过实例讲解...
2012年发布
8.1
项亮
推荐系统实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

自然语言处理 : 原理、方法与应用

...大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习...
2023年发布
暂无
王志立
自然语言处理 : 原理、方法与应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

图解大模型：生成式AI原理与实战

...可以一键在线运行，让学习过程更轻松。 编辑推荐 1.[直观]300 幅全彩插图，极致视觉化呈现 2.[全面] 涵盖大模型原理、应用开发、优化 3.[实操] 真实数据集，实用项目，典型场景
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔（Jay Alammar）、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特（Maarten Grootendorst）
图解大模型：生成式AI原理与实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习入门：基于Python的理论与实现

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》又称“鱼书”，是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或...
2018年发布
10
斋藤康毅
深度学习入门：基于Python的理论与实现封面图
计算机 -  人工智能(AI)

构建Agentic AI系统：打造能推理、可规划、自适应的AI智能体

通过这本全面指南，你将深入洞悉人工智能自主性的未来，学习如何设计和部署自主人工智能智能体，这些智能体利用生成式人工智能实现规划、推理与行动。本书由主导全球 AI 标准的行业顶尖架构师和构建企业级 AI 解决方案的权威专家...
2025年发布
暂无
[美] 安贾纳瓦·比斯瓦斯（Anjanava Biswas）、[美] 里克·塔鲁克达尔（Wrick Talukdar）
构建Agentic AI系统：打造能推理、可规划、自适应的AI智能体封面图
计算机 -  数据库

Redis核心技术与实战（极客时间）

...面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握 Redis 是后端工程师的必备技能。蒋德钧根据自己多年的研究以及教学经验，梳理了一套系统的 Redis 学习方法...
2020年发布
10
蒋德钧
Redis核心技术与实战（极客时间）封面图
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