深度强化学习实战 - 第2页
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计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度 学习 ：基于TensorFlow的实 践详解
...全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效...
2018年发布
6
何之源
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 强化 学习
...介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书配套线上代码实践平台，将纸质图书、在线代码运行环境、视频课程、在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的...
2022年发布
8.4
张伟楠 沈键 俞勇
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门：基于Python的理论与实 现
...中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面...
2018年发布
10
斋藤康毅
计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门
...硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的 PyTorch 框架，运用 Python 语言实现了各种深度学习的应用程序，让理论和实践紧密结合...
2019年发布
8.4
曾芃壹
计算机 - 编程
JavaScript深度 学习
...将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型...
2021年发布
8
蔡善清
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 （原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...用法，还强调模型调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原书第3版）
...示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新，涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
百面机器学习 ：算法工程师带你去面试
...模型评估、降维等经典机器学习领域出发，构建一个算法工程师必 - 备的知识体系；见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微，知深度学习领域胜败兴衰之著；“博观而约取，厚积而薄发”，在...
2018年发布
8.5
葫芦娃 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 训练营：21天实战 TensorFlow+Keras+scikit-learn
...7个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络的技术爱好者。
2020年发布
暂无
张强
计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek原理与项目实战
...具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践...
2025年发布
暂无
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