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统计学习方法 - 第2页

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计算机 -  人工智能(AI)

机器学习导论（原书第3版）

...机器学习的内容全面的教科书，其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯估计和统计...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
机器学习导论（原书第3版）封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习

...计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数...
2016年发布
8.6
周志华
机器学习封面图
计算机 -  组织与数据处理

R语言入门与实践

...初学者的实用指南，系统介绍了 R 语言的基础语法、数据结构、可视化方法以及常用数据分析流程，适合作为统计学习、数据科学或科研工作的入门教材。本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将...
2016年发布
10
Garrett Grolemund
R语言入门与实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

鸢尾花书系列：从加减乘除到机器学习

...p>介绍统计学基础，帮助读者理解数据分析中的统计方法和思维。6. 数据有道讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集、清洗和分析技巧。7. 机器学习深入讲解机器学习的核心概念与...
2025年发布
9.5
姜伟生
鸢尾花书系列：从加减乘除到机器学习封面图
数学 -  基础数学

数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程

...传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起...
2023年发布
9
姜伟生
数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程封面图
商业与经济学 -  专业财务

金融数据分析导论：基于R语言

...中统计学的应用。本书有配套的网站（http://faculty.chicagobooth.edu/ruey.tsay/teaching/introTS），其中包含了书中涉及的R代码和额外的数据集供读者下载，通过这些读者可以创建自己的模拟分析，并检验对本书介绍的方法...
2013年发布
8.9
[美] Ruey S. Tsay
金融数据分析导论：基于R语言封面图
计算机 -  计算机科学

Python数据科学手册

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境...
2018年发布
9.2
[美] Jake VanderPlas
Python数据科学手册封面图
计算机 -  软件工程

数据科学入门

...可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础...
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
数据科学入门封面图
计算机 -  数据科学与大数据

数据科学实战

...举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展...
2015年发布
10
Rachel Schutt
数据科学实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习原理与算法实现

...第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归...
2023年发布
暂无
杨维忠
Python机器学习原理与算法实现封面图
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