Python机器学习(原书第3版) - 第2页

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计算机 -  人工智能(AI)

机器学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花系列7册)

...技能。本 书配套微课也主要以配套 Jupyter Notebooks 为核心,希望读者边看视频,边动手练习。本书读者群包括所有试图用机器学习解决问题的朋友,尤其适用于机器学习入门、初级程序员转型、 高级数据分析师、机器学习进阶。
2024年发布
9.8
姜伟生
机器学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

数据有道 : 数据分析+图论与网络+微课+Python编程(鸢尾花系列6册)

...知识网络。依照惯例,《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》提供代码和视频教学。《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》读者群包括数据科学从业者、大数据从业者、高级数据分析师、机器学习开发者、计算机...
2024年发布
9.7
姜伟生
数据有道 : 数据分析+图论与网络+微课+Python编程(鸢尾花书系列第6册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列1册)

...Python 基本编程语法,到基本可视化工具,再到各种数据操作工具,还介绍常用 Python 实现的各种复 杂数学运算,进入数据分析和机器学习之后,还讲解如何搭建应用 App。我们可以把本书看作从 Python 编 程角度对“鸢尾花书...
2024年发布
9.6
姜伟生
编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)封面图
数学 -  基础数学

矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程

鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本,主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元,比如多元微积分、多元统计,都绕...
2023年发布
9.6
姜伟生
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程封面图
计算机 -  UNIX与Linux

树莓派开发实战 2

...基础计算机学科教育,但很快树莓派就得到计算机和硬件爱好者的青睐;他们用它学习编程,并创造出各种各样新奇的、风靡一时的软硬件应用。本书由多产作家 Simon Monk 编写,是将内容进行全面升级之后的第 2 版...
2017年发布
暂无
[英] Simon
树莓派开发实战 第2版封面图
计算机 -  编程

Flask Web开发实战:入门、进阶与原理解析

...面向Python程序员的,全面介绍Python Web框架Flask的书。关于本书的详细介绍、相关资源等更多信息可以访问本书的官方主页http://helloflask.com/book了解。• 国内首本Flask著作,在内容上涵盖完整的Flask Web开发学习...
2018年发布
暂无
李辉
Flask Web开发实战:入门、进阶与原理解析封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习基础教程

本书是机器学习入门书,以 Python 语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的...
2018年发布
8.7
[德] 安德里亚斯·穆勒
Python机器学习基础教程封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python动手机器学习

本书是面向机器学习新手的入门书,从学习环境的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
用Python动手学机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python深度学习

...Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读...
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Python深度学习封面图
计算机 -  数据库

Python金融大数据挖掘与分析:全流程详解

...分析及结果呈现。全书共16章,内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等,可以实现舆情监控、智能投顾...
2019年发布
7.7
王宇韬,房宇亮,肖金鑫 等 著
Python金融大数据挖掘与分析:全流程详解封面图
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