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图解机器学习 - 第3页

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计算机 -  人工智能(AI)

神经网络与深度学习

...11章介绍了概率图模型的基本概念。第12章介绍两种早期的深度学习模型:玻尔兹曼机和深度信念网络。第13章介绍深度生成模型:变分自编码器和对抗生成网络。第14章介绍了深度强化学习的知识...
2020年发布
10
邱锡鹏
神经网络与深度学习封面图
计算机 -  计算机科学

21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解

...深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用,还可以使用神经网络生成图像和文本,进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎,训练机器玩游戏...
2018年发布
6
何之源
21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习基础与概念

...深度学习的关键概念、基础理论及核心思想,剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域(如医疗诊断、图像合成等)产生的深远影响;继而深入探讨支撑深度学习的...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普(Christopher M. Bishop)、[英]休·毕晓普(Hugh Bishop)
深度学习基础与概念封面图
科学(综合) -  科普

永不停歇的时钟:机器、生命、能动性与现代科学的形成

...它究竟有没有内在的能动性?当人工智能和机器学习变为现实,人类和机器的边界又在哪里? 现代科学的一个基础原则是,科学解释不能将意志或能动性赋予自然现象,我们不会说岩石掉落是因为要寻找地心...
2023年发布
8.5
[美] 杰西卡·里斯金
永不停歇的时钟:机器、生命、能动性与现代科学的形成封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI图景:Sora时代的人工智能应用

...《AI图景: Sora时代的人工智能应用》让产品团队和产品负责人对这个强大的新工具有了清晰的认识。——马蒂·凯根,硅谷产品集团合伙人如果你是一名正在考虑如何利用人工智能和机器学习的商人,但不...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格
AI图景:Sora时代的人工智能应用封面图
计算机 -  计算机科学

贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能(图灵图书

...还阐述了它与人类思维之间的深刻关系,并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者,读者无须过多数学和算法知识就能读懂。
2021年发布
10
黄黎原
贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能(图灵图书)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

可视之美 : 数据可视化+数学艺术+术绘图+Python创意编程(鸢尾花书系列第2册)

...p>本书是本系列中的一本真正意义上的“图册”。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味 数学实验、数学科学、机器学习等。本书“毫无节制”地展示数学之美,而且提供特别实用且容易复制的 创作思路、做图技巧...
2024年发布
10
姜伟生
可视之美 : 数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程(鸢尾花书系列第2册)封面图
计算机

Python物理建模初学者指南(第2版)

...语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1 版的基础上增加了关于用 SymPy 进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas...
2025年发布
暂无
[美] 杰西·M.金德 等
Python物理建模初学者指南(第2版)封面图
计算机 -  算法与数据结构

程序员数学:用Python透线性代数和微积分

...无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界,也帮助量化金融分析师赚取利润,还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域,数学知识更是不可或缺的。有人热爱数学,将它比作诗歌,为之着迷一生;有人...
2021年发布
10
保罗·奥兰德
程序员数学:用Python学透线性代数和微积分封面图
计算机 -  人工智能(AI)

OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)

...显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题:人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的...
2021年发布
8
[加] 约瑟夫·豪斯(Joseph Howse)[爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 译者刘冰高博
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)封面图
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