图解机器学习和深度学习入门 - 第3页
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计算机 - 计算机科学
模式识别与机器 学习
...首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法，最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习...
2020年发布
暂无
孙仕亮
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习
...示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
AI图景 ：Sora时代的人工智能应用
...《AI图景: Sora时代的人工智能应用》让产品团队和产品负责人对这个强大的新工具有了清晰的认识。——马蒂·凯根，硅谷产品集团合伙人如果你是一名正在考虑如何利用人工智能和机器学习的商人，但不...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格
计算机 - 人工智能(AI)
图解 深度 学习
...图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括 Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和...
2018年发布
7.3
[日] 山下隆义
计算机 - 人工智能(AI)
智能的本质：人工智能与机器人 领域的64个大问题
...又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如...
2017年发布
7.5
[美] 皮埃罗·斯加鲁菲
计算机 - 数据科学与大数据
统计学习 导论：基于R应用（原书第2版）
...重要的建模和预测技术以及相关应用，涵盖以下主题：线性回归、分类、重采样方法、收缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析、多重测试等。书中每一章都包含一个教程，通过图形和实例介绍如何...
2024年发布
[美] 丹妮拉·威腾 等
计算机 - 计算机科学
贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能（图灵 图书 ）
...科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂...
2021年发布
10
黄黎原
计算机 - 计算机科学
动手学 计算机视觉
...部分为计算 机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等；第四部分为计算机视觉中的场景重建，主要讨论照相机标定、运动场和光流...
2025年发布
9.6
沈为 司翀杰 杨辰 俞勇
计算机 - 人工智能(AI)
AI未来进行式
...开启，在我们面前，机遇与挑战并存！☆《华尔街日报》《华盛顿邮报》《金融时报》2021年度图书☆ 惊艳的科幻小说+深刻的科技分析，预测并描绘未来20年科技如何影响人类社会的突破性创作☆ 洞察人工智能等未来科技发展，当深度学习...
2022年发布
7.7
李开复
计算机 - 计算机科学
程序员的自我修养：链接、装载与库
...链接和库进行了深入浅出的剖析，并且辅以大量的例子和图表，可以作为计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学生深入学习系统软件的参考书。同时，还可作为各行业从事软件开发的工程师、研究人员以及其他对系统软件实现机制和...
2015年发布
9
俞甲子
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