深入浅出神经网络与深度学习 - 第3页

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计算机

深入理解计算机视觉：关键算法解析与深度神经网络设计

...读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。

2023年发布

暂无

张晨然

计算机 - 人工智能(AI)

...关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq...

2023年发布

黄佳

计算机

...先驱，威廉·哈里斯在描述人类大脑是如何构建的过程中，解答了关于大脑发育的重要问题，提出了许多激动人心的发现和科学前沿的突破，为我们深入理解人脑的形成提供了更宽广的视野和更深刻的见解...

2023年发布

7.1

[英] 威廉·哈里斯

计算机 - 人工智能(AI)

...多位作者共同编撰，首先阐明了学习机器翻译的理论基础，接着介绍了机器学习的基本原理，并深入分析了神经网络机器翻译的相关内容。书中还讨论了机器翻译技术所引发的道德问题，并提出了其在语言学习中的应用建议...

2025年发布

暂无

Dorothy Kenny

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