深度关系 - 第3页

本书由浅入深地介绍了 MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet 等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了 TensorFlow 中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度...

打工人深夜向智能音箱吐槽公司，青少年借 AI 助手缓解学业焦虑；成年人与虚拟偶像成婚，老人将护理机器人当成亲人……技术正重塑亲密关系，但这一切是如何发生的？ 社会学家伊利亚金·奇斯列...

深度学习绝非不可窥探的黑箱！深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式...

...了解底层实现模型，你的程序代码将获得多么大的效率。Lippman澄清了那些关于C++额外负荷与复杂度的各种错误信息和迷思，但也指出其中某些成本和利益交换确实存在。他阐述了各式各样的实现模型，指出它们的进化...

...Windows Server 2016 编写，深入解析 Windows 操作系统的系统架构、进程、线程、内存管理等知识，旨在帮助读者了解 Windows 10 和 Windows Server 2016 操作系统内部工作原理，使之在针对 Windows 平台开发应用程序时，可以更好地理解不同设计机制间的关系...

...中的一部分。《深入理解Linux网络内幕》该书的成功之一就是描述这些代码块如何集成，以及众多的函数和数据结构之间的关系。《深入理解Linux网络内幕》不仅描述了Linux网络的全貌，而且是理解Linux网络细节的有效指南。

...不是对抗，而是“牵手” —— 建立更加开放、富有弹性的母女关系，既能肯定彼此的个性，也能重构彼此的话语空间。对于想理解母女关系复杂性，以及希望疗愈这种关系的读者而言，本书提供了深刻而实践性的视角。

...深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键...

...职业选择。本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用...

女性身体记录着生命的历史，她会喧闹生长，自然也会回归深邃沉静。这是一部写给所有女性的温情健康启示，出版后在欧洲收获一致盛赞，长踞德亚图书总榜前5位，多次登顶《明镜》周刊畅销...