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深度学习入门5:生成模型 - 第3页

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计算机 -  计算机科学

深度学习入门之PyTorch

...PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》,你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及...
2017年发布
5.7
廖星宇
深度学习入门之PyTorch封面图
计算机 -  深度学习

PyTorch深度学习入门与技术实践

本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图,用三阶多项式拟合函数,实现手写数字识别,神经网络基础,卷积神经网络,PyTorch 基础知识,transformer 架构,文本分类应用开发,聊天机器人应用开发,用 Wav2Vec2 进行语音识别,机器翻译应用开发,分布式 PyTorch 等。
2025年发布
暂无
罗刚
PyTorch深度学习入门与技术实践封面图
计算机 -  深度学习

PyTorch深度学习入门

...深度学习的基础知识,从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建,再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的 PyTorch 框架,运用 Python 语言实现了各种深度学习...
2019年发布
8.4
曾芃壹
PyTorch深度学习入门封面图
计算机 -  人工智能(AI)

图解机器学习深度学习入门

...人工智能专业的入门书,带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术,并介绍了系统开发及开发环境,通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门...
2023年发布
8.2
(日)山口达辉
图解机器学习和深度学习入门封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习进阶:自然语言处理

...p>本书特色简明易懂本书内容精炼,聚焦深度学习视角下的自然语言处理,延续前作的行文风格,采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解,帮助读者加深对深度学习技术的理解,轻松入门自然语言处理...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
深度学习进阶:自然语言处理封面图
计算机 -  深度学习

深度学习:21天实战Caffe

...深度学习:21 天实战 Caffe》是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架 Caffe 为例,由浅入深,从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习,通过阅读 Caffe 源码理解其精髓,加强对深度学习理论的理解...
2016年发布
6.4
赵永科
深度学习:21天实战Caffe封面图
计算机 -  人工智能(AI)

漫画机器学习入门

...以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。
2018年发布
7.8
(日)大关真之
漫画机器学习入门封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习(原书第3版)

...示例,全面深入地介绍了机器学习的基本技术,并且给出了机器学习背后的原理,使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新,涵盖强化学习和生成对抗网络(GAN...
2021年发布
暂无
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)
Python机器学习(原书第3版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

...机器学习入门经典,由 Aurélien Géron 编写,全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x,涵盖从数据预处理、模型训练与评估,到深度...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)
机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图
计算机 -  人工智能(AI)

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型...
2018年发布
8.1
顾思宇
TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)封面图
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