深度学习入门5：生成模型 - 第3页
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计算机 - 计算机科学
深度 学习 入门 之PyTorch
...PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》，你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及...
2017年发布
5.7
廖星宇
计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门 与技术实践
本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。
2025年发布
暂无
罗刚
计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门
...深度学习的基础知识，从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的 PyTorch 框架，运用 Python 语言实现了各种深度学习...
2019年发布
8.4
曾芃壹
计算机 - 人工智能(AI)
图解机器学习 和深度 学习 入门
...人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门...
2023年发布
8.2
（日）山口达辉
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...p>本书特色简明易懂本书内容精炼，聚焦深度学习视角下的自然语言处理，延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对深度学习技术的理解，轻松入门自然语言处理...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：21天实战Caffe
...深度学习：21 天实战 Caffe》是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架 Caffe 为例，由浅入深，从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习，通过阅读 Caffe 源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解...
2016年发布
6.4
赵永科
计算机 - 人工智能(AI)
漫画机器学习 入门
...以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。
2018年发布
7.8
（日）大关真之
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原书第3版）
...示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新，涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理、模型训练与评估，到深度...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
TensorFlow：实战Google深度 学习 框架（第2版）
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型...
2018年发布
8.1
顾思宇
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