深度学习图解 - 第3页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 训练营：21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn
...姿态识别等7个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络的技术...
2020年发布
暂无
张强
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 之PyTorch物体检测实战
...检测技术的图书。书中利⽤PyTorch深度学习框架，从代码层⾯讲解了Faster RCNN、SSD及YOLO这三⼤经典框架的相关知识，并进⼀步介绍了物体检测的细节与难点问题，让读者可以全⾯、深⼊...
2020年发布
8.2
董洪义
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷2）：经典应用
...介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这 6 个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度...
2024年发布
暂无
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 基础与概念
...本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop)
计算机 - 编程
JavaScript深度 学习
...将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型...
2021年发布
8
蔡善清
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch深度 学习 实战
...快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。本书主要内容：（1）训练深层神经网络...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习
...示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 编程
Python深度 学习 （第2版）
...了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像...
2022年发布
10
弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
...图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度 学习 ：基于TensorFlow的实践详解
...训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分...
2018年发布
6
何之源
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