图解机器学习 - 第4页

...p>全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否...

...配有丰富的实例和图表，帮助读者在动手实践中掌握知识，提升理解和应用能力。本书注重实用性与易读性，既适合零基础读者快速入门，也适合作为具有一定基础读者的工具书使用。无论你是统计专业的学生...

...了C语言的样例代码。书末附录关于C语言的内容也升级至最新标准。第12章新增了Python机器学习的内容，让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。

...第三部分 典型的Spark应用（第5章）：介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分 大数据处理框架性能和可靠性保障机制（第6～9章）：介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制...

...NLP知名博客“科学空间”博主苏剑林，GitHub高级工程师Benjamin Muskalla，Netflix资深科学家Cameron Wolfe，《设计机器学习系统》与AI Engineering作者Chip Huyen，FM Global高级数据科学家Vahid Mirjalili博士等惊喜彩蛋DeepSeek：教你构建与优化推理模型...

...图形、照片马赛克、裸眼立体画；第四部分是走进三维，包括理解OpenGL、圆环面上的康威生命游戏、体渲染；第五部分是玩转硬件，包括在树莓派Pico上实现Karplus-Strong算法、树莓派激光音乐秀、物联网花园、树莓派音频机器学习...

...神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括 Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和 TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。 本书图例丰富，清晰直观，适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读...

...中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？深度学习是学习人类做过（过去时）的...

...我们已逐渐习惯将文本交由机器生成。但“机器写作”真的是一场突如其来的技术奇袭吗？在这部幽默且洞见迭出的著作中，作者引领我们回望一段被遗忘的历史：从中世纪阿拉伯人用轮盘式图表生成神秘预言...

...style="color: rgb(0, 0, 0)">“从⼊⻔到精通”系列是专为初学者量身打造的⼀套编程学习⽤书，由知名计算机图书策划机构“⻰⻢⾼新教育”精⼼策划⽽成。