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深度学习入门5:生成模型 - 第4页

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计算机 -  计算机图形学与设计

深度学习之PyTorch实战计算机视觉

...帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书,读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能,掌握PyTorch 的使用方法,学到深度学习相关的理论知识...
2018年发布
4.6
唐进民
深度学习之PyTorch实战计算机视觉封面图
计算机 -  人工智能(AI)

用Python动手机器学习

...的入门书,从学习环境的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
用Python动手学机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手强化学习

...APEX实验室博士生沈键编写。本书全面、系统地介绍强化学习的基础理论体系,指明强化学习的入门及进阶路径。介绍了强化学习的原理和实现,是一本理论扎实、落地性强的图书。本书配套线上代码...
2022年发布
8.4
张伟楠 沈键 俞勇
动手学强化学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

零基础机器学习

...learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现,同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人,用以入门机器学习领域,建立从理论到...
2020年发布
9.1
黄佳
零基础学机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习与大模型基础

...中指导读者将自己的理解制作成短,以加强学效果。另外,书中还指导读者在 colab 台上进行实践。 本书内容全面,从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识,到深度学的应用领域如计算机视觉...
2024年发布
暂无
段小手
深度学习与大模型基础封面图
计算机 -  深度学习

深度学习:方法及应用

...方法原理,也注重展示应用效果与实战案例,有助于读者理解深度学习技术如何在信号与信息处理任务中产生变革性影响。该书适合作为高等院校人工智能与机器学习课程的教材,也适合从业者和技术爱好者作为入门与进阶参考...
2016年发布
6.1
邓力、俞栋
深度学习:方法及应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习基础与概念

...生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析,阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手,本书是全面且系统的入门教材,可引领其踏入深度学习的知识殿堂;对于机器学习领域从业者...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普(Christopher M. Bishop)、[英]休·毕晓普(Hugh Bishop)
深度学习基础与概念封面图
计算机 -  深度学习

智能问答与深度学习

...机场模型。第三章介绍自然语言处理,帮助大家入门自然语言处理。第四章讲解深度学习,包含基础内容前向传播网络、反向传播、梯度下降原理,以及目前广泛使用的卷积神经网络和循环神经网络。第五章介绍词向量技术实现及应用。第六章介绍采用深度学习...
2019年发布
6.6
王海良
智能问答与深度学习封面图
计算机 -  计算机科学

数据科学入门(第2版)

...scikit-learn、pandas等,还在每章末尾推荐了很多学习资源,帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6,重写了所有示例和代码,并根据数据科学近几年的发展,新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题...
2020年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯 (Joel Grus)
数据科学入门(第2版)封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Python数据挖掘入门与实践

...本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton
Python数据挖掘入门与实践封面图
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