深度学习图解 - 第4页
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计算机 - 人工智能(AI)
人工智能算法（卷3）：深度 学习 和神经网络
...神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术...
2021年发布
6.3
[美] 杰弗瑞·希顿
计算机 - 人工智能(AI)
智能计算系统（第2版） : 从深度 学习 到大模型
...图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加...
2024年发布
暂无
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与应用：从深度 学习 到大模型
...PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度 学习
...11章介绍了概率图模型的基本概念。第12章介绍两种早期的深度学习模型：玻尔兹曼机和深度信念网络。第13章介绍深度生成模型：变分自编码器和对抗生成网络。第14章介绍了深度强化学习的知识...
2020年发布
10
邱锡鹏
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原书第3版）
...图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新，涵盖强化学习和生成...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手学 机器学习
...从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
计算机 - 数据科学与大数据
统计学习 导论：基于R应用（原书第2版）
...向量机、聚类、深度学习、生存分析、多重测试等。书中每一章都包含一个教程，通过图形和实例介绍如何实现 R 语言提供的分析方法。本书还提供了关于深度学习、生存分析和多重测试的新章节，以及朴素贝叶斯、广义...
2024年发布
[美] 丹妮拉·威腾 等
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器学习
...降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界，让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识，为后续进一步涉足深度学习打下基础。◎专业...
2023年发布
8.8
张伟楠
计算机 - 计算机科学
模式识别与机器学习
...全面把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯...
2020年发布
暂无
孙仕亮
计算机 - 人工智能(AI)
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
...大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解...
2024年发布
暂无
王晓华
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