神经网络与深度学习（吴岸城） - 第4页

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计算机 -  数据科学与大数据

Python数据挖掘入门与实践

...数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等...
2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton
Python数据挖掘入门与实践封面图
商业与经济学

AI极简经济学

...以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。那么...
2018年发布
7.2
[加] 阿杰伊·阿格拉沃尔 等
AI极简经济学封面图
计算机 -  机器学习

深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶

...模型优化、深度应用等。 第 1～3 章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量...
2020年发布
7.3
何龙
深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Python金融大数据分析 (第2版)

...包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
Python金融大数据分析 (第2版)封面图
计算机 -  计算机科学

机器学习算法的数学解析与Python实现

...机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法...
2020年发布
8
莫凡
机器学习算法的数学解析与Python实现封面图
计算机

人工智能真好玩：写给孩子的AI科普书

...读者辨别生活中的真实 AI 应用，提升主动运用 AI 工具改善生活的意识与能力。 化身未来制造者（第 2、3 章）探索机器学习的基本原理，了解决策树、神经网络等 AI 核心思维模型，为未来创造 AI 产品奠定扎实的知识...
2025年发布
暂无
哈莹
人工智能真好玩：写给孩子的AI科普书封面图
计算机 -  计算机科学

程序员的数学（第2版）

...经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走进机器学习的世界。
2020年发布
10
结城浩
程序员的数学（第2版）封面图
计算机

千脑智能

...对大脑和人工智能的未来的理解。就像人类蕞终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。杰夫...
2022年发布
8.2
[美] 杰夫·霍金斯
千脑智能封面图
计算机 -  人工智能(AI)

如何创造可信的AI

...心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表...
2020年发布
7.9
[美] 盖瑞·马库斯
如何创造可信的AI封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch深度学习实战

...构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。本书主要内容：（1）训练深层神经网络；...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
PyTorch深度学习实战封面图
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