Python机器学习基础教程 - 第4页
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计算机 - 编程
Flask Web开发实战：入门、进阶与原理解析
...Flask Web开发学习路径，在实践上包含完整的Flask Web程序开发流程。同时兼容Python2 .7和Python3.6。• 内容最新，基于Flask 1.0.2版本，所有的Python库、前端框架和JavaScript库均使用最新版本。• 内容全面，除了基础知识，还...
2018年发布
暂无
李辉
计算机
Python 王者归来
...与伪装浏览器，图像处理与文字辨识，设计桃园机场出入境人脸识别系统……前 16 章的内容已经足够让你打好 Python 基础了，如果有兴趣继续钻研，则迈向 Python 高手之路...
2018年发布
暂无
洪锦魁
计算机 - 计算机科学
编译原理（柳青）
...回收机制、面向对象语言编译器及人工智能编译器（如 Python、Lisp、Prolog 等）的编译与运行模型 。全书共 254 页，约 373 千字，适合作为高校本科与研究生的教材或自学参考，其结构清晰、理论扎实，兼具工程实现视角与学术...
2025年发布
10
柳青
计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器 学习 （原书第3版）
...是Python机器学习的初学者还是想加深自己对前沿发展的了解，本书都是你不可或缺的好帮手。本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 计算机科学
程序是怎样跑起来的（第3版）
...书末附录关于C语言的内容也升级至最新标准。第12章新增了Python机器学习的内容，让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。本书图文并茂，通俗易懂，非常适合计算机爱好者...
2022年发布
8.6
[日] 矢泽久雄
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 : 全彩图解+微课+Python 编程(鸢尾花书系列第7册)
...p>本书设置了 24 个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机...
2024年发布
9.8
姜伟生
计算机 - 计算机科学
机器 学习 算法的数学解析与Python 实现
...介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习...
2020年发布
8
莫凡
计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度学习
...Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读...
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
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