人工智能与大数据技术导论 - 第5页
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计算机 - 人工智能(AI)
从零构建大 模型
...的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大...
2025年发布
暂无
[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡
商业与经济学 - 行业
从0到1：数字化转型孵化新商业的秘密
...企业改革旧的商业模型，拥抱新的数字范式和商业新时代；帮助企业管理层运用现有优势，优化组织结构，在数字化时代赢取优势。 本书介绍大量工具和观念模式，引导读者正确使用人工智能和大数据，扫除潜在障碍...
2021年发布
暂无
[美] 安东尼·史蒂文斯 等
计算机 - 人工智能(AI)
AI大 战略
...大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展，企业如何应对剧变？本书以AI为基点，详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能，以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等，描绘了一幅人工智能...
2024年发布
暂无
[美] 阿莎·萨克塞纳 (Asha Saxena)
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属...
2013年发布
8
Peter Harrington
计算机
如何思考会思考的机器
...机器真的会思考吗？智能机器会进化出人类级别的智能，并超过其人类制造者吗？未来某日，强人工智能是否会发动“权力之战”，将人类驱逐出权力中心？ 2.约翰·布罗克曼编著，美国著名的文化推动者、出版人...
2017年发布
6.8
[美] 约翰·布罗克曼
计算机 - 人工智能(AI)
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
...深度学习在自然语言领域应用的内容。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平台工程师，对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生...
2018年发布
8.1
顾思宇
计算机 - 算法与数据结构
数学 之美（第三版）
...p>本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。
2020年发布
8.8
吴军
商业与经济学 - 电子商务
智能商业
...发展，被业界称为阿里的“军师”。 基于在阿里巴巴集团十几年的实践经验，以及对互联网、大数据和人工智能的深入思考，曾鸣教授在《智能商业》中提出了未来 30 年新的商业模式——智能商业。 在线化、网络化...
2018年发布
8
曾鸣
数学 - 基础数学
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程
...数据。《矩阵力量》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《矩阵力量》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员进阶，大学本科数学开窍，高级数据分析师，人工智能...
2023年发布
9.6
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
智能的本质：人工智能 与 机器人领域的64个大 问题
...常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术...
2017年发布
7.5
[美] 皮埃罗·斯加鲁菲
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