数据科学入门 - 第5页
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计算机 - 算法与数据结构
程序员数学 ：用Python学透线性代数和微积分
数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。有人热爱数学，将它比作诗歌，为之...
2021年发布
10
保罗·奥兰德
数学 - 基础数学
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程
...有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数...
2023年发布
9.6
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能算法（卷3）：深度学习和神经网络
...的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度...
2021年发布
6.3
[美] 杰弗瑞·希顿
计算机 - 组织与数据处理
利用Python进行数据分析（原书第3版）
...McKinney 是 Python pandas 项目的创始人。本书对 Python 数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习 Python 的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的 Python 程序员阅读。读者可以从 GitHub 获取数据文件和相关资料...
2023年发布
8.7
[美] Wes McKinney
计算机 - 人工智能(AI)
AI图景：Sora时代的人工智能应用
...参考，更是所有关注未来科技的读者启迪智慧、拓展视野的引路之作。作者简介：阿莉莎·辛普森·罗赫韦格(Alyssa Simpson Rochwerger)毕业于美国三一学院，曾担任澳鹏（Appen）的人工智能和数据副总裁以及 IBM...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
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《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书。
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 算法与数据结构
推荐系统实践
...多模态数据融合、实时推荐等。对于希望深入了解推荐系统的从业者和研究者来说，《推荐系统实践》是一本不可或缺的指南。这本书以实用为导向，不仅适合计算机科学、数据科学等专业的学生，还适合有一定基础的工程师...
2012年发布
8.1
项亮
计算机
一本书讲透数据 体系建设：方法与实践
...各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近 20 年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的...
2025年发布
暂无
王晓华
计算机 - 组织与数据处理
数据 产品开发与经营：从数据 资源到数据 资本
...了科学的方法论和国内领先的实践方案。本书由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，融合了国内数据资产管理领域多家企业的 10 位专家的研究成果和实战经验，得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所...
2025年发布
暂无
钱勇、项灵刚、林建兴、于冰冰
商业与经济学 - 管理与领导力
第五范式
...大数据时代，直至如今的智能革命，每一次转变都重塑了人类认知世界的方式，且呈现出加速发展的态势。 在这一进程中，“第五范式”作为核心概念，具有开创性意义——它将科学智能与机器猜想紧密结合，打破...
2025年发布
暂无
刘志毅
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