深入理解分布式系统 - 第5页
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计算机 - 软件工程
数据科学入门
...是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型...
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
计算机 - 计算机科学
程序员的数学（第2版）
...高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络...
2020年发布
10
结城浩
计算机 - 编程
Go语言学习笔记
...缺陷和错误。上卷细致解析了语言规范相关细节，便于读者深入理解语言相关功能的使用方法和注意事项。下卷则对运行时源码做出深度剖析，引导读者透彻了解语言功能背后的支持环境和运行体系，诸如内存分配、垃圾回收...
2016年发布
8
雨痕 [yuhen]
计算机 - 计算机科学
C++语言的设计和演化
...重要机制的本质、意义和设计背景，这些机制的基本用途和使用方法，讨论了C++ 所适合的应用领域和未来发展前景。本书在帮助人们深入理解C++ 语言方面的地位无可替代，值得每个关心、学习和使用C++ 语言的专业工作者、科研人员...
2020年发布
10
本贾尼·斯特劳斯特
计算机 - 人工智能(AI)
GPT图解：大模型是怎样构建的
...演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将...
2023年发布
10
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...数据预处理、模型训练与评估，到深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及自然语言处理等多个实用主题。本书采用项目驱动的方式，通过多个真实案例和代码演示，帮助读者深入理解算法背后的原理和实现过程。作者注重...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 计算机商务与文化
亚马逊编年史
...在24封贝索斯给股东的信的内容基础之上，分主题进行了剖析和解读，提炼其中隐藏的贝索斯的管理智慧，结合第一部分的历史背景资料，以期读者可以更深入理解这24封信并收获更多...
2021年发布
8
宁向东
计算机 - 数据库
SQLite权威指南（第二版）
...还介绍了目前火热的ios 和android 开发中如何使用sqlite，并给出实际例子。最后，介绍了sqlite 内部架构设计，使得读者可以深入理解sqlite，高级开发者可以进一步参与sqlite 开发或者开发自己的sqlite。不管您是 sqlite 的初学者...
2012年发布
7.7
Grant Allen
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理实战 : 从入门到项目实践
...p>本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程，知道如何消除开发痛点，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量...
2022年发布
暂无
Sowmya Vajjala
计算机 - 编程
Java性能优化实践：JVM调优策略、工具与技巧
...弊端有哪些，还能深入研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者打开了深入理解Java性能的大门，并以路标助力其优化之旅。
2020年发布
7.8
[英] 本杰明· J. 埃文斯（Benjamin J. Evans）
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