深度学习与大模型基础 - 第5页
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计算机 - 编程
深度 学习 原理与 实践
...对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。 适用于大数据...
2018年发布
9.2
陈仲铭、彭凌西
计算机
大 模型 智能推荐系统：技术解析与 开发实践
...章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。 书中重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习...
2025年发布
暂无
梁志远 等
计算机 - 数据科学与大数据
数据科学实战
...全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。《数据科学实战》旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据...
2015年发布
10
Rachel Schutt
计算机 - 人工智能(AI)
语言之舞：大 语言模型 应用实战全书
...大语言模型（LLM）技术飞速发展，深刻地改变着我们世界的各行各业，越来越多的人意识到这项技术的重要性，却苦于缺少严谨、优质的一站式学习教程。 本书旨在为读者提供全面、深入且实践性强的 LLM 学习资源...
2025年发布
暂无
牛亚运 等
AI驱动下的量化策略构建（微课视频版）
...掌握 AI 在量化策略中的应用。 随着 2023 年大模型的崛起，投资者需要学会与 AI 共生，建立个人知识库和灵活应用提示词工程（Prompt Engineering），让 AI 协助寻找论文、理解论文、编写代码、构建模型、训练模型、生成信号...
2024年发布
暂无
江建武 等
计算机 - 人工智能(AI)
AI原生应用开发：提示工程原理与 实战
...读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。本书适合AI原生应用开发领域的从业者和研究人员，以及人工智能相关专业的教师和学生...
2025年发布
9.4
魏承东
商业与经济学 - 管理与领导力
第五范式
...作为核心概念，具有开创性意义——它将科学智能与机器猜想紧密结合，打破了传统科学研究面临的困境，开创了全新的知识创造机制。这种范式的转变不仅改变了科研模 式，还将重塑相关产业，成为推动科学发展和产业变革...
2025年发布
暂无
刘志毅
计算机
算法霸权：数学杀伤性武器的威胁
...还是错误的。最糟糕的是，数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如，一个贫困学生想申请贷款交付学费，但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码判断将钱带给他存在风险，因此，拒绝给他提供贷款。他因此...
2018年发布
7.3
[美] 凯西·奥尼尔
社会、政治与哲学 - 社会学
把脉：全球巨变与 中国经济
...选择何种未来经济发展模式有特殊的参考价值。作者特意逐篇附加写作背景与现实进展，不仅有助于读者更充分地理解问题意识的来龙去脉，而且也反映一位社会科学学者是如何对自身过去的思考进行不断地剖析...
2025年发布
8.2
高柏
计算机 - 计算机科学
Python数据科学手册
...首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy，它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组；第 3 章主要涉及提供 DataFrame 对象的 Pandas，它可以用 Python 高效...
2018年发布
9.2
[美] Jake VanderPlas
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