深度学习图解 - 第5页
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计算机 - 人工智能(AI)
面向机器智能的TensorFlow实践
...到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。全书分为四部分,共9章。第一部分(第1~2章)讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)

计算机 - 人工智能(AI)
智能的本质:人工智能与机器人领域的64个大问题
...常识出发,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界,这个世界为什么还需要我们?深度学习是学习人类做过(过去时)的事情的技术...
2017年发布
7.5
[美] 皮埃罗·斯加鲁菲

计算机 - 编程
Python编程300例:快速构建可执行高质量代码
...提供较为详细的实战方案,以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等;从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等...
2020年发布
暂无
李永华

计算机 - 人工智能(AI)
机器翻译:基础与模型
...进行了深入解析,力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外,本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点,旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。 《机器翻译:基础与模型》可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用...
2021年发布
9.2
肖桐、朱靖波

计算机 - 人工智能(AI)
大模型技术30讲
...p>全书共分为五个部分:神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开,不仅针对问题做出了相应的解释,并配有若干图表,还给出了练习供读者检验自身是否...
2025年发布
7.7
[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡

计算机 - 计算机科学
数据科学入门(第2版)
...还在每章末尾推荐了很多学习资源,帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6,重写了所有示例和代码,并根据数据科学近几年的发展,新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题,让图书内容与时俱进...
2020年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯 (Joel Grus)

计算机 - 人工智能(AI)
AI未来进行式
...我们面前,机遇与挑战并存!☆《华尔街日报》《华盛顿邮报》《金融时报》2021年度图书☆ 惊艳的科幻小说+深刻的科技分析,预测并描绘未来20年科技如何影响人类社会的突破性创作☆ 洞察人工智能等未来科技发展,当深度学习、自动驾驶...
2022年发布
7.7
李开复

计算机 - 人工智能(AI)
动手学 强化学习
...了强化学习的原理和实现,是一本理论扎实、落地性强的图书。本书配套线上代码实践平台,将纸质图书、在线代码运行环境、视频课程、在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体,创造了能够将强化学习的原理...
2022年发布
8.4
张伟楠 沈键 俞勇

教育学研究与教学 - 职业教育
图 形思考与表达的20堂课
...工作纪要,你试过在职场中用图形传达信息、解决问题吗?生活中跟家人、朋友意见不合,讨论陷入僵局时,你试过用图解的方式分析问题症结吗?学会用图解表达自我观点,通过图解实现深度思考,你会...
2019年发布
10
[日] 久恒启一 梁世英译

计算机 - 人工智能(AI)
AI图 景:Sora时代的人工智能应用
...《AI图景: Sora时代的人工智能应用》让产品团队和产品负责人对这个强大的新工具有了清晰的认识。——马蒂·凯根,硅谷产品集团合伙人如果你是一名正在考虑如何利用人工智能和机器学习的商人,但不...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格

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