深度学习基础与概念 - 第5页
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计算机 - 人工智能(AI)
强化学习 的数学原理
...实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景,仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础,本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角...
2024年发布
9.4
赵世钰

数学 - 基础数学
统计至简 : 概 率统计全彩图解 + 微课 + Python编程
...p>《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册,也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”,可谓数学基础...
2023年发布
8.8
姜伟生

计算机 - 编程
Python金融风险管理FRM(基础 篇) : FRM金融风险管理师零基础 编程
...6章讨论采用Pandas进行数据分析。在前6章内容的基础上,第7章介绍常见的可视化方案。然后结合Python编程,第8章和第9章介绍金融建模中常用的概率和统计知识。第10章和第11...
2021年发布
暂无

计算机 - 编程
Python金融风险管理FRM(实战篇):FRM金融风险管理师零基础 编程
...12章探讨投资组合相关内容。 本书适合所有金融从业者阅读,特别适合金融编程零基础读者参考学习。本书适合FRM考生备考参考学习,可以帮助FRM持证者实践金融建模,另外,本书也是巩固金融知识、应对金融笔试和面试的...
2021年发布
暂无
姜伟生

计算机 - 操作系统
Linux C编程一站式学习
...编程语言和程序设计的基本思想方法,让读者从概念上认识C语言;第二部分结合操作系统和体系结构的知识讲解程序的工作原理,让读者从本质上认识C语言。.本书适合做零基础的初学者学习C语言的第一本...
2009年发布
暂无
宋劲杉

计算机 - 软件工程
数据科学入门
...可以:学到一堂Python速成课;学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;深入理解机器学习的基础...
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯(Joel Grus)

计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与 深度 学习 (吴岸城)
...更深一层的思考与探索。《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者已尽量把公式减少到最少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习...
2016年发布
5.5
吴岸城

计算机 - 人工智能(AI)
机器翻译:基础 与 模型
...进行了深入解析,力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外,本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点,旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。 《机器翻译:基础与模型》可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用...
2021年发布
9.2
肖桐、朱靖波

计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与 微调:基于 PyTorch与 ChatGLM
...强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。
《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者...
2023年发布
暂无
王晓华

计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理、方法与 应用
...不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发,读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术,内容完整、步骤清晰,提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习基础的读者...
2023年发布
暂无
王志立

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